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※ 引述《hjmeric (Jimmy)》之銘言: : ※ 引述《silentsecret ()》之銘言: : : 若A、B為n*n實矩陣,AB=BA : : 證明A、B有一共同的eigenvector : : 請問大家了! : 這個應該是錯的敘述 : A=[1 0] B=[0 1] AB=BA=B : [0 1] [1 0] : eigenvector of A={[1] [0]} : [0] [1] : eigenvecto of B ={[1] [1 ]} : [1] [-1] : 並沒有共同的eigenvector, : 這題好像是台大某一年的考題。 我上面這個反例舉錯了 題目如果是over R 那B=[0 -1] [1 0] 會是反例,但是,我看那年的考古題是over C, 所以A 和B 都必存在至少一eigenvector, 假設 Bv=λv, BAv=ABv=Aλv=λAv, 所以Av也是eigenvector of B 對應的也是λ, 考慮 S=span{v,Av,...,A^(m-1)v}, dim(S)=m, claim (A^m)v is a common eigenvector of A and B. B的部分剛剛證過 因為 v是eigenvector,則Av也是。 (A^m)v=c_1*v+c_2*Av+...+c_m*A^(m-1)v A(A^m)v=A(c_1*v+c_2*Av+...+c_m*A^(m-1)v) =λ(c_1*v+c_2*Av+...+c_m*A^(m-1)v)=λ(A^m)v. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.112.217.1
silentsecret:如果Av=0呢? 02/15 16:11
hjmeric :這樣v就是我們要找的,對A來說λ=0。 02/15 16:15
jack0711 :有點奇怪耶,這樣最後不就推到 λ=1 ?? 02/15 16:16
hjmeric :為什麼λ=1? 02/15 16:19
jack0711 :(A^m)v=λ(A^m)v => λ=1 02/15 16:21
hjmeric :你好像少看到一個A,是A(A^m)v=λ(A^m)v 02/15 16:23
jack0711 :看到上一行@@,SORRY 02/15 16:25
jack0711 :為什麼可以確定dim(S)=m? 02/15 16:28
jack0711 :循環子空間不一定FULL RANK吧? 02/15 16:30
hjmeric :就找到最小的m就停下來,因為是有限的子空間, 02/15 16:32
hjmeric :所以一定可以找到這樣的m。 02/15 16:32
hjmeric :其實我這題還是證錯...剛剛才發現@@ 02/16 00:07