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general distribution function? density function? 我看到paper內的一句話: Y is a random variable with general distribution function F(y) and density f(y) and EY=∫ydF(y)<∞ 以上的Y是一個discrete random variable 而我的認知就是F(y)就是這個random variable的probability mass function, 也就是一個y對應到一個發生這個y的機率值的那個function, 這應該也可以從期望值EY的定義可以得知, 但是那我好奇的是那句子裡面的f(y)到底又是什麼呢? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.112.24.5
yhliu :(1) 敘述中並未說 Y 是 discrete. 它可以是連續、離 03/02 09:39
yhliu : 散、或混合. 03/02 09:39
yhliu :(2) 敘述中表示 Y 的分布函數 F 完全沒有限制, 因此, 03/02 09:40
yhliu : 其 density f 也不一定長得怎麼樣. 若 F 是連續 03/02 09:40
yhliu : 型, F(y) = ∫_(-∞,y] f(u) du; 若 F 是離散型, 03/02 09:41
yhliu : 則 f(y) = F(y)-F(y-), F(y-) 是 F 在 y 的左極 03/02 09:42
yhliu : 限. 至於混合型, 則 f 的意義較複雜. 一般, 03/02 09:43
yhliu : F(y) = ∫_(-∞,y] dF(u), E[Y] = ∫ydF(y). 03/02 09:44
yhliu : 不過, 雖然敘述中對 F 與 f 的形式沒有任何限制, 03/02 09:45
yhliu : 但假設 E[Y] 存在(有限). 03/02 09:46
yhliu :(3) 有些作者, 或在初等課程, "density" 專指連續型 03/02 09:47
yhliu : 分布之 density. 若如此, 則敘述中之 Y 應限制在 03/02 09:47
yhliu : 連續型, 而非你說的 "discrete". 03/02 09:48