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※ 引述《craig100 (不要問,很‧恐‧怖)》之銘言: : ※ 引述《craig100 (不要問,很‧恐‧怖)》之銘言: : : 讀negative binomial distribution遇到的 : : 課本例題這樣寫 : : ∞ r x-r : : M(t)=Σ [exp(tx)*C(x-1,r-1)* p * (1-p) ] : : x=r : : r ∞ x-r : : =[p*exp(t)] * Σ [C(x-1,r-1) * [(1-p)*exp(t)] ] : : ?? x=r 不就把[p*exp(t)]^r提出來而已........ : : r : : [ p*exp(t) ] : : = ------------------------ : : ?? [1-(1-p)*exp(t)]^r 廣義二項式定理 http://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%8C%E9%A1%B9%E5%BC%8F%E5%AE%9A%E7%90%86 ∞ (1-u)^(-r) = Σ[C(-r,i)*(-1)^i*u^i] i=0 ∞ = Σ[C(r+i-1,r-1)*u^i] i=0 ∞ = Σ[C(x-1,r-1)*u^(x-r)] (x=i+r) x=r 代 u = (1-p)*exp(t) : : 他兩個等號怎麼來的= = : : 快崩潰了 這樣也能崩潰???? 加油,好嗎? : : 試過黎曼和積分 湊不出來 : : 試過二項式級數去湊 湊不出來 : : 目前朝向高中學過的等差等比混合級數 還沒湊出來 : : 他到底怎麼作的 囧囧囧囧囧 : : 對了 課本還有寫 收斂條件: (1-p)*exp(t)<1 不知道能不能用這個反推求法... : 這題我真的完全作不出來 : 可以麻煩大師們 幫我寫一下過程嗎 感恩=_= : 另外想請問 : 如果要衝數研所 : 高微大概要念到哪邊才夠(Marsden) : 小弟我的教授 的極慢 10學分只會把第五章教完 : 不知道研所只念前五章夠不夠 : 雖然知道念數學系要有自修的能力 但自修高微..是很有興趣啦 但有些吃力-.- -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 18.95.5.247
craig100 :感謝 小的對組合實在沒甚麼fu m(_ _)m 04/22 08:36