大家好
不好意思真的是走投無路 不知道該在哪個版PO文
也因為這個問題跟指導老師討論很久
所以不知到數學版有沒有人做過類似的統計 希望能問到一些線索
我主要參考Numerical recipes in C 這本書
我先大略講一下我的東西
我現在有一組數據A(這組是固定的)
我有兩個參數可以調整 求出另一組數據B
(這組數據會因為這兩個參數好壞而跟A有好跟壞的關係)
現在每給定兩個參數(a, b) 我可以把A數據跟B數據求least chi-square fitting
找他們的直線關係(關係不好他們的chi-square就很大)
所以我再把a, b兩個圖做二維的圖a, b都是不連續的點
b
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| * * * * * * *
| * * * + * * *
| * * * * * * *
| * * * * * * *
|-------------------->a
我們知道+這個點是最小的chi-square值
老師希望是能夠再+這點附近 分別標出1個sigma, 2個sigma, 3個sigma...
表示說在一個sigma內 對於68%的data這個參數是適用的(這句有點不太確定)
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我先說我的想法
我是把這每一個點的chi-square值算出平均 然後每個值去減平均平方以後
除以總data個數再開更號
(就是網路上查到的到的標準差的算法)
可是老師是說
我這樣的分析根本沒意義 因為當我變數範圍加大(大到很大很大)
我的標準差也會變得更大 變成圈的contour也會變得很大
會圈進一堆沒用的參數a, b
所以應該這個sigma的定義是錯的
有另一個找sigma的方法...他可以不隨著data量增加而增加
可是因為時間不夠
老師就叫我去找書 可是我翻了好幾天的書 好幾天的網站
看到大多數人定義sigma的方法只有我那種定義
不知道有沒有人做過類似定義sigma的方法??
謝謝
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