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※ 引述《a88241050 (再回頭已是百殘身)》之銘言: : For vectors X,Y,V,W in R^3 , prove the Lagrange identity : | X‧V X‧W | : (X x Y) ‧(V x W) =| | : | Y‧V Y‧W | : 是直接令代數進去展開嗎? 如果只是要代數證明的話很容易, 不過這邊我想要講得比較幾何,讓你體會到這條等式成立的理由 稱等號左邊的值為 (L), 等號右邊的值為 (R) 記 E = span(V,W) = V,W 張成的平面 我們第一件可以做的事情是把跟 E 垂直的部份拿掉。 寫 X=X'+X^ , Y=Y'+Y^ , 其中 X',Y' 落在 E 上 , X^,Y^ 垂直平面 E 則 XxY = X'xY' + (something 垂直於 X^ 或 Y^) = X'xY' + (something 落在 E 上) 故(L)變成 (XxY)‧(VxW) = (X'xY')‧(VxW) (R)的第一項也跟著變 X‧V = (X'+X^)‧V = X'‧V , 其他三項皆同 所以我們可以假設 X,Y 落在 E 上 以 V,W 為 E 的基底,我們可以令二維矩陣 A 將 V 送到 X 且將 W 送到 Y 如果 X=aV+bW , Y=cV+dW 那矩陣 A 就是 [a c b d] 這麼一來 (L) 裡面的 XxY 就可以寫成 (detA)(VxW) 同時 (R) 變成 det( A x [VV,VW,WV,WW] = (detA)(det[VV,VW,WV,WW]) 兩邊消去 detA 後 我們只要證明 |VxW|^2 = det[VV,VW,WV,WW] 這條式子(X=V,Y=W)才是 Lagrange Identity 的原貌 (R)其實是科西不等式兩邊的差,然後恆等式告訴你這個差可以寫成 某個向量(VxW)的絕對值平方,所以是非負數,此即柯西不等式的由來。 至於證明很簡單,兩邊消去V,W的長度後就是 sin^2 = 1 - cos ^2 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 98.212.48.60
herstein :like 05/17 08:53
doom8199 :那個等式在 2D projective space 下很值觀 05/17 10:02
doom8199 :就只是單純再算點到線的距離 (up to scale) 05/17 10:02
harveyhs :好文 05/17 12:16
zombiea :讚歐 05/17 18:18