推 goshfju :1. 也可用cdf,jacobian,mgf 但結果是Gamma分配喔 09/06 00:26
→ imre :3.應該可以不用算出 Var(V)，只要算 E(V)^2的不偏估 09/06 10:52
→ imre :計量就可以給答案了，但是我不會算 09/06 11:18
→ imre :E(V)=(n-1)p(p-1) 應該有算錯，V 恆正，期望值要 >0 09/06 11:20
→ RC :打錯了 是(n-1)p(1-p) 09/06 11:43
→ imre :試了半天，我想到的方法很麻煩，應該不是這樣算的= = 09/06 21:54
→ yhliu :題目就問 Var(V) 的不偏估計, 哪能不知 Var(V)? 09/07 03:34
→ yhliu :首先利用 Var(V)=E[V^2]-(E[V])^2 計算 Var(V). 09/07 03:34
→ yhliu :然後由 E[Y(Y-1)...(Y-k+1)] = n(n-1)...(n-k+1)p^k 09/07 03:39
→ yhliu :可得 Var(V) 之一不偏估計. 09/07 03:39
→ imre :Var(V)=E[V^2]-(E[V])^2，V^2直接留著就好算出E(V)^2 09/07 05:07
→ imre :的不偏估計量再把V^2加上去就好 09/07 05:08
→ imre :那麼有 E[Y(Y-1)...(Y-k+1)] = n(n-1)...(n-k+1)p^k 09/07 05:09
→ imre :就可以算出來了，只是計算有點複雜 09/07 05:10
→ imre :答案會是V^2-(E(V)^2的不偏估計量)，想知道有沒有更 09/07 05:14
→ imre :快的方式，因為這要在考試時寫出來有點困難 09/07 05:16
推 imre :抱歉，上面所提供的想法已經可以在短時間內解出答案 09/08 06:07