作者KAINTS (RUKAWA)
看板Math
標題[線代]對角化
時間Mon Nov 12 22:57:10 2012
※ [本文轉錄自 Grad-ProbAsk 看板 #1GdxWprY ]
作者: KAINTS (RUKAWA) 看板: Grad-ProbAsk
標題: [理工] 線代
時間: Sun Nov 11 22:37:34 2012
(1) If,for each eigenvalue 入 of a matrix A,the dimension of
the eigenspace of A corresponding to 入 equals the muti-
plicity of 入,then A is diagonalizable.
F:之前在補習班高成是教[ am(入)=gm(入) ,對所有入] 則可對角化
但原文書的要求是 1.am(入1)+...+am(入r)=n,其中r<=n
2.am(入)=gm(入),對所有入
後來我又翻小黃的書定義是
p(x)在F中可分解且gm(入)=am(入),對所有入
基本上後兩者的定義是相同的,所以這個定理是在複數體下才成立吧?
那假設一個特徵多項式p(x)=-(x-1)(x^2+2),如果是佈於體R下這樣那個
複數的特徵值我們需要表示出來嗎? 這樣是代表此矩陣只有一個特徵值?
(2)If the characteristic polynomial of a linear operator T on
n
R factor into a product of linear factorw,then T is not di-
agonalizable.
n
If the characteristic polynomial of linear operator T on R
does not into a product of linear factors,then T is not di-
agonalizable.
答案分別是F,T,雖然感覺是這樣,還是不太懂,請大大指點一下
感謝
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◆ From: 123.193.7.20
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※ 轉錄者: KAINTS (123.193.7.20), 時間: 11/12/2012 22:57:10
→ jacky7987 :2) 就算他分解成一次多項式乘積也不一定可分解 11/12 23:12
→ jacky7987 :但如果是最小多項式都是相異的一次式相乘 就可以 11/12 23:13
→ jacky7987 :但是不能分成一次式成績 代表他在這個體中不會split 11/12 23:13
→ jacky7987 :所以可能要用一種特別的jordan form分解 11/12 23:14
→ jacky7987 :不過至少你找不到跟dim一樣多的eigenvalue 11/12 23:15
推 powerkshs :1)是 11/13 13:13