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貼一下舊文... 時間 2006/06/24 Sat 06:25:00 ※ 引述《reterk (reterk)》之銘言: : 題目: :    有兩個箱子各藏有一份獎金 其中一份獎金是另一份的金額的兩倍 :    某來賓選定一個箱子並且打開得到獎金 y 元 :    主持人讓來賓決定要不要放棄此 y 元以換得另一個箱子的獎金? 其實, 詭論之所以發生, 即使不是全部, 也多數是因思考 上的盲點. 如 west1996 說的, the exchange paradox 的盲點,是把 確定(但未知)的東西, 當成隨機量, 並隨意地附予機會均 等的假設. 確定而未知的量, 就是統計模型中的 parameter(s). 也就是說: 本來應是統計推論問題, 卻被當做機率計算問題在思考! 這與電視抽獎遊戲的 "換不換" 是完全不同的問題! 1998 年的那篇一開始就指出這一點來了. 把這問題用統計問題來看, 群體是{θ,2θ}, 我們不知θ 是多少, 但我們有機會抽取(隨機地)群體兩個觀測值之中 的一個, 以 Y 表示: P[Y=θ] = 1/2 = P[Y=2θ] 若換成另一個, 以 X 表示, P[X=2θ] = 1/2 = P[X=θ] 因此, 換不換期望值都是 3θ/2. 看到 Y=y 再決定換不換有差嗎? 從傳統 (非貝氏) 方法來看, θ 的一個合理估計量是 θ^ = 2Y/3 估計值 2y/3. 因此估計 E[X] 是 (E[X])^ = 3(θ^)/2 = 3(2y/3)/2 = y. 若從貝氏觀點, 可付與θ一個先驗分布 (prior distribution). 於是, y 的結果與該先驗知訊比較, 可得換不換何者較佳 的決策. 問題是: 如果有過去經驗可有效而正確描繪出先驗分布, 而且有理由相信目前的情況(群體)與過去相同, 貝氏方法 的結論才是有用的. 隨意地訂下一個先驗分布的貝氏分析, 只不過是自欺欺人的把戲罷了! 發信人: cweng.bbs@csie.nctu.edu.tw (呆), 信區: math 標 題: 一些機率問題 發信站: 交大資工鳳凰城資訊站 (Mon Oct 12 15:35:54 1998) 轉信站: bar!chinese.iie.ncku!news.iie.ncku!news.ncku!news2.ncku!news.nctu!ctu-g 從大於0的實數任取一個 然後丟銅板如果正面就再取另一為原來兩倍的實數 如果反面就取原來的2分之一的實數 1. 請問得到兩倍或二分之一的數機率是否各一半 今取到兩個數, 假設一數為x另一數為2x 2. 從兩數中認取一數, 拿到x與2x的機率是否各一半 現在開始思考拿另外一數是否較好 3. 原先拿到的數假設是y(當然y=x或2x), 換另外一數, 會變兩倍或會變二分之一的機率是否與y的值無關 且各為一半 4. 換另外一數後可能得到的數的期望值是否為 2y*1/2+(y/2)*(1/2)=5y/4 5. 所以不管你第一次想拿什麼, 就去拿另一個數 將會拿到原先想拿的5/4倍的數 6. 如果依此要領不停的換那你可能拿到的數期望值是無限大了 7. 可是這兩個數是確定的x與2x阿! 我有一點了解電視上玩抽獎遊戲時 主持人問要不要換時 一般人就會換的道理 發信人: yhliu@bar (......), 信區: math 標 題: Re: 一些機率問題 發信站: 成大資訊所_BBS ( Oct 12 18:16:49 1998) 轉信站: bar 這個問題和先前抽獎的問題並不相同 (不過...也 許你所談的也不是本版先前在談的抽獎問題﹖)。 倒是與所謂 exchange paradox 類似, 可參考 Christensen and Utts (1992), "Bayesian resolution of the 'exchange paradox'." The American Statistician, V.46, N.4, pp.274-276. 但你的問題描述有些不清楚.... 如果是丟銅板決定是拿 x 的 1/2 或拿 2x, 則 期望值是 5x/4 沒錯, 也就是丟銅板換獎金, 就 期望值來看是比不丟而直接拿 x 有利。 若此程序能繼續做, 期望值當然是愈來愈大! 注意第二次丟時可能結果是 x/4, x, 4x, 其機率 依次為 1/4, 1/2, 1/4, 期望值 25x/16. 原來的 exchange paradox 換成你的描述可能是: 有兩數 x, 2x。今你取一數; 而你有機會換另一數。 因此你考慮: 我所取的數有 1/2 機會是 x; 設取得的數是 y。 若換, 則有 1/2 機會取得 2y, 1/2 機會是 y/2, 期望值 5y/4。 但反過來, 當你換了以後, 設拿到的是 z, 則同 樣的思考會認為再換回來期望值是 5z/4。 所以: 換來換去, 似乎愈換愈好.... 發信人: yhliu (......), 信區: math 標 題: Re: 一些機率問題 日 期: Tue Oct 13 17:12:55 1998 此一問題固然有文獻可查考, 但我個人的想法是: 事實上, 上述「換較好」的考慮是有問題的! 因為 在考慮換得結果是現有值的 1/2 或 2 倍時, 現有 值並不相同! 換言之, 2y 和 y/2 的 y 是不同的! 同理, 換了以後的 z, 再考慮換回來時, z/2 和 2z 的 z 也是不同值。 若不換, x 和 2x 各 1/2 的機會, 期望值是 3x/2。 若換: x->2x 機會 1/2; 2x->x, 機會也是 1/2; 也就是說: 換了以後拿 2x 和 x 的機會仍各是 1/2, 所以期望值仍是 3x/2, 並未改變! -- 嗨! 你好! 祝事事如意, 天天 happy! 有統計問題? 歡迎光臨統計專業版! :) 盈月與繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (統計:讓數字說話) 成大計中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (統計方法及學理討論區) 交大資訊次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (統計與機率) 我們強調專業的統計方法、實務及學習討論, 只想要題解的就抱歉了! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 114.41.99.152
eric00031 :感謝前輩解疑 12/05 16:49
eric00031 :那是否"A門獎金100則B門獎金50或200"這句就是錯的? 12/05 16:50
eric00031 :因為那句話是錯誤的機率描述法嗎? 12/05 16:51
usttsu :A.B門獎金一開始就固定 獎金是未知的但非變數 12/05 17:38
yhliu :"B門獎金50或200" 應該是沒錯, 問題是: 並不應該認為 12/05 17:59
yhliu :它有 1/2 可能是 50, 1/2 可能是 200. 12/05 18:00
eric00031 :瞭解了,感恩! 12/05 18:12
yhliu :說 "B門獎金50或200" 沒錯, 並不是說兩個門的獎金有 12/05 18:16
yhliu :50,100,200 三種情形. 只是因為 "未知" 所以根據已知 12/05 18:17
yhliu :訊息推論其有那樣的 "可能", 但這 "可能" 不是隨機現 12/05 18:18
yhliu :象, 不是具有機率的. 如果我們事先知道兩個門的獎金, 12/05 18:19
yhliu :就像 "汽車或山羊" 的例子, 那麼兩個門之一開了, 當 12/05 18:19
yhliu :然就可推知另一個門裡是什麼. 在事先未知兩個門裡的 12/05 18:20
yhliu :內容的情況, 已知一個門內是 100元, 而我們推論另一 12/05 18:21
yhliu :個門裡有 50 或 200 兩種可能, 等於推論出原本兩個門 12/05 18:22
yhliu :後的獎金是 {50,100} 或 {100,200} 兩種可能之一. 而 12/05 18:22
yhliu :究竟是哪一種情形, 是未知的, 但不是隨機的. 12/05 18:23
eric00031 :大致接受了,但老實說現在如果告訴我兩門差1億倍,我 12/05 18:52
eric00031 :開了A門發現是1元,我肯定還是堅持換門的XD 12/05 18:52
eric00031 :總覺得這種直覺已經根深蒂固了,仔細想來才發覺不對 12/05 18:53
sneak : 個門裡有 50 或 2 https://muxiv.com 08/13 17:18
sneak : 然就可推知另一個門裡是 https://daxiv.com 09/17 15:12
sneak : 感謝前輩解疑 https://muxiv.com 11/10 11:07
sneak : 總覺得這種直覺已經根深 https://muxiv.com 01/02 15:10
muxiv : 大致接受了,但老實說現 http://yofuk.com 07/07 10:20