※ 引述《lazycolor (Sivan)》之銘言：
: 是這樣的
: 我手邊現在有61筆商店資料
: 每筆商店的都銷售同樣的四種產品..W X Y Z
: 我也知道四種產品在每間店的單價都一樣..
: 也就是沒有像是說X產品在1號店賣的價格跟在其他店價格不一樣的問題
: (ex: Px1=Px2=Px3...=Px61)
: 每間店的每種產品的銷售額與總銷售額已知
: 以1號店來說:
: Pw1 * Qw1 = Incomew1
: Px1 * Qx1 = Incomex1
: Py1 * Qy1 = Incomey1
: Pz1 * Qz1 = Incomez1
: Total Income = Income(w1+x1+y1+z1)
: 這樣的資料有61筆
: 但是單價跟數量都不知道的前提下
: 有可能把單價跟數量算出來嗎?
: 有沒有什麼程式或函數可以最佳化這個資料?
: 謝謝好心人回答
顯然Pw1是Incomew1, Incomew2,..., Incomew61的公因數，
所以Pw1是Incomew1, Incomew2,..., Incomew61的最大公因數的因數。
=>想辦法算出Incomew1, Incomew2,..., Incomew61的最大公因數
(這應該有現成的程式可以算,不然就人工進行短除法or輾轉相除法)
有了Pw1後，再搭配Incomew1, Incomew2,..., Incomew61即可算出Qw1, Qw2,...,Qw61
PS:
我覺得可直接猜測Pw1是Incomew1, Incomew2,..., Incomew61的最大公因數，
或是配合其他的物價經驗來猜測Pw1的數值
同理可處理其他三種產品Px1, Py1, Pz1
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