看板 Math 關於我們 聯絡資訊
以下^皆代表上標。 Let T:R^3 -> R^3 be the linear transformation given by T(x,y,z)=(3x-2y-2z, 2x-y-2z, 2x-2y-z) Find a basis s.t. the matrix representation of T is a diagonal form with respect to the found basis. (98中山應數) 解:(部分省略) 取γ={(1,0,0),(0,1,0),(0,0,1)}為R^3之標準基底。 [3 -2 -2] A= [2 -1 -2] [2 -2 -1] A的eigenvalue=-1,1,1 V(-1)=span{[1 1 1]^T} V(1)=span{[1 1 0]^T, [1 0 1]^T} 取β={(1,1,1), (1,1,0), (1,0,1)}為R^3的一組基底, s.t. [T]β=D= [-1 0 0] [ 0 1 0] [ 0 0 1] 請問,如果我取的基底順序是這樣: δ={(1,1,0),(1,0,1),(1,1,1)} 則[T]δ=D'= [1 0 0] [0 1 0] [0 0 -1] 這樣也算正確答案嗎? Thanks! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 111.255.251.196
orangecoco :你沒算錯嗎? 02/13 11:43
剛用R語言驗算過,好像沒錯@@" 程式碼和結果: z <- c(1,1,1,1,1,0,1,0,1) #基底β dim(z) <- c(3,3) y <- solve(z) #基底β的反矩陣 a <- c(3,2,2,-2,-1,-2,-2,-2,-1) #A=[T]γ dim(a) <- c(3,3) y %*% a %*% z #相當於P^-1AP=D #結果: [,1] [,2] [,3] [1,] -1 0 0 [2,] 0 1 0 [3,] 0 0 1 w <- c(1,1,0,1,0,1,1,1,1) #基底δ dim(w) <- c(3,3) x <- solve(w) #基底δ的反矩陣 x %*% a %*% w #結果: [,1] [,2] [,3] [1,] 1 0 0 [2,] 0 1 0 [3,] 0 0 -1 不同的"有序"基底對應的[T]會長得不一樣, 但是都同樣是對角矩陣... 所以基底的順序不影響答案囉? 簡單的說,我的問題是: 假設T屬於L(V,V)可對角化,dim(V)=n,λ1,...,λr為T的相異eigenvalue, βk分別為V(λk)的基底(k=1 to r) (以下U為聯集符號) r 則β= U βk 為V的基底且[T]β=D為對角矩陣。 k=1 請問:此處之β中任意一行互相交換位置後,D仍然會是對角矩陣嗎? (我認為這是對的,因為βiUβj相當於βjUβi,i和j可為任意指標)
Vulpix :嗯,不影響「是對角矩陣」這件事。 02/13 15:31
Vulpix :是的...如果你交換β1,β2,那你就會交換λ1,λ2。 02/13 15:57
※ 編輯: anovachen 來自: 111.255.251.196 (02/13 19:13)