作者icrtstyle (嘿嘿)
看板Math
標題[機統] 變異數
時間Thu May 9 01:22:27 2013
現在我有一個直線上的隨機漫步,每次向左向右都走相同的單位L
向右的機率為p,向左的機率為q,p+q=1 這邊向左為(-L)單位
<<L,p,q均為已知>>
在一次試行的結果,E(X)=pL+q(-L)=(p-q)L 位置X的期望值
E(X^2)=pL^2+(1-p)(-L)^2=L^2
var(X)=L^2 - ((p-q)L)^2 =4pqL 位置X的變異數
以上應該可以看做是白努力分布,這裡應該沒錯吧~~
S=X_1+X_2+ ......+X_N X_i與X_j彼此獨立,i不等於j
E(S)=(p-q)NL var(S)=4NpqL
===================================
現在我想換成二項分布的概念達到我E(S)跟var(S)的結果,條件不變
即變成我走了N步,有k步向右L單位,有(N-k)步向左L單位
所以S=kL+(N-k)(-L)=(2k-N)L p(k)=(N,k)(p^k)(q^(N-k)) --->二項分布的pdf
E(S)=E((2k-N)L)=(2(Np)-N)L=(p-q)NL E(k)=Np由二項分布而來
我的問題是,用相同的方法我怎麼得到 var(S)=4NpqL ???
請版上各位幫忙一下了!!!
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伴隨著五彩光圈,蝴蝶所到之處,惡鬼全成了碎塊, ◥◣◤
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蝴蝶優雅飛去,碎塊才來得及落下。 ○ ◥) ◥) ◎
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◆ From: 140.119.66.154
→ yhliu :Var(X) = 4pqL^2. 05/09 11:57
→ yhliu :E[S^2] = Σp(k)[(N-2k)L]^2 05/09 11:58
→ yhliu :不過, 用 Var(S) = ΣVar(X_i) 較便捷. 05/09 11:59