→ subtropical :0.44 05/26 00:56
推 Malkuth :地震發生機率=1-AB都出錯的機率 05/26 11:45
→ infernodimon:0.3*0.2/(0.3*0.2+0.7*0.8) 05/26 12:06
→ Casval :0.44 vs 0.0968，二票對一票..還有別的答案嗎？@@a 05/26 18:25
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 61.64.173.126
→ Vulpix :應該不是考慮他們準不準,重點是"A發訊號"與"B發訊號" 05/27 00:20
→ Vulpix :這兩個事件獨立。 05/27 00:20
推 infernodimon:我的分母好像錯了 題目給的是準確率 05/27 00:54
推 Casval :困難的是，AB兩機器就算原理有別，但都是測地震的.. 05/27 09:26
→ Casval :所以AB兩機器是否完全獨立？ 05/27 09:27
→ Casval :倘若如此，我只要買不同演算法分析地震波的儀器30台 05/27 09:30
→ Casval :每台就算只有0.1的準確率，也有高達95%以上的準確率 05/27 09:32
→ Casval :就常識來說，這是很吊詭的事..不知大家覺得如何？ 05/27 09:33
→ Casval :補充，機器都是不同演算法分析地震波或不同偵測器 05/27 09:36
推 Casval :另外,單一機器只有0.2的機率,是否比隨機問神明還低？ 05/27 10:05
→ Casval :神明所說的預測機率該如何看待才合理?中與不中兩種？ 05/27 10:08
其實我自己寫的東西也有弔詭的地方
P(X|Y)=1 => P(X且Y)/P(Y) = 1 => P(X且Y) = P(Y)；同理P(Y且X)=P(X) 是要怎樣??
原po的C大，我覺得您應該先定義「準確率」，我想到很多種可能，
第一種是我第一次寫此文時用的：以機器報出為樣本空間
A機器每說十次話，有三次真有地震，七次是說笑話
這種定義，我覺得AB不可能獨立，但我這裡也提出了弔詭希望大大們指教
第二種：以地震發生為樣本空間
每十次地震，A機器有三次會說話，七次會裝啞巴，這樣好像比較能算，
但這意思彷彿是只關心機器「誤不報」，而不關心「誤報」
第三種：以離散的時間為樣本空間，例如以每天作一個時間單位
那麼A機在有地震的十天中，有三天說話七天作啞，
卻在無地震的十天中，有七天說話三天作啞，
那這機器也太聒噪了吧
而且若以此定義，要算下去恐怕是需要知道該地每十天會有幾天發生地震才能算
因為二三對我來說有很不合理的地方，
所以我選擇第一種定義來討論。請問C大只是作一題數學還是地震相關專業人士？
若是後者是否方便賜教一般準確率所指為何？
※ 編輯: linijay 來自: 61.62.4.213 (05/27 10:35)
推 Casval :我只是外行人純粹想想而已..既然AB不完全獨立， 05/27 11:42
→ Casval :是否在補上某種AB相關程度的數據，就可以計算機率？ 05/27 11:43
→ Casval :另外，誤不報也是有此情形，但是否真要考慮誤不報？ 05/27 11:46
→ Casval :第三種是每天問神明才可能有的情形.. 05/27 11:47
推 Casval :誤不報也許可以用增加不同機器來解決 05/27 11:53
→ Casval :所以問題就變為如何以AB相關程度來調整機率？ 05/27 11:55
推 Casval :直覺上增加機器會增加機率，但會邊際效益遞減至0 05/27 12:01
→ Casval :只是不知道怎麼算.. 05/27 12:01
→ Casval :實際實驗也可以，但希望能先計算出數學上的機率值 05/27 12:03