→ yhliu :1. 去了解它, 而不是拿著別人的筆記來問, 也不管筆記 07/12 16:22
→ yhliu : 是對是錯. 07/12 16:22
→ yhliu :2. 當你瞭解 factorization, 了解 likelihood funct. 07/12 16:23
→ yhliu : 時, 你就知道為何要用 indicator function 了. 07/12 16:24
→ yhliu :3. 若ψ 不是 one-to-one, 把訊息縮減了, 如何保證 07/12 16:25
→ yhliu : 仍然 sufficient? 至於既然是 equivalent 為何要 07/12 16:26
→ yhliu : 轉換...難道計算 Xbar 與 ΣX_i 或 N*xbar 都是 07/12 16:27
→ yhliu : 沒有意義嗎? 只能用其中之一嗎? 07/12 16:27
→ yhliu :4. 把所有條件都弄懂吧! 07/12 16:28
→ Rotman :謝謝老師 07/12 16:50
→ yhliu :充分統計量好不好憑什麼論斷? 若真要論斷, 就是能再 07/12 18:45
→ yhliu :減而仍為充分統計量者即是不夠好的充分統計量. 在此 07/12 18:46
→ yhliu :準則下, 也沒有理由說什麼順序統計量不好! Cauchy, 07/12 18:47
→ yhliu :Laplace 等分布, 完整的順序統計量就是極小充分統計 07/12 18:48
→ yhliu :量, 也就是無法再縮減而不失去充分性. 你不去理解充 07/12 18:49
→ yhliu :分統計量的意義, 卻亂拿別人筆記上的東西來問有何用? 07/12 18:50
→ yhliu :因子分解定理在做什麼? 一是充分統計量 p.d.f. 的核 07/12 18:53
→ yhliu :心, 這部分可以依賴, 也必須依賴未知參數; 另一部分 07/12 18:54
→ yhliu :是不能跟未知參數有關的部分. 瞭解這個, 還需要問 07/12 18:55
→ yhliu :p.d.f.的有效範圍與未知參數有關時為何要用指示函數? 07/12 18:56
→ Rotman :恩....我明白了也會改進!謝謝老師 07/13 16:34