看板 Math 關於我們 聯絡資訊
先說聲不好意思,因為基礎不好,所以想問問各位一個很傻的問題. 我是懂由定義 det(A-λI) = 0先找eigenvalues, 再考(A -λI)的rref去找eigenvectors. 但是就舉例說一個3x3的identity matrix, 它的eigenvalue = 1 (with multiplictiy 3) 但當我考慮(A-λI)時,會變成一個zero matrix. 那我直接說(1,0,0)^t, (0,1,0)^t 和 (0,0,1)^t 就是A的eigenvetors嗎? 我應該說些什麼理由呢? 謝謝版友指導. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 1.36.66.232
jacky7987 :Av=1*v 10/16 23:13
LPH66 :求 eigenvector 其實等同於求 A-λI 的 null space 10/16 23:43
LPH66 :3x3 零矩陣的 null space 是 R^3 所以這三個自然就是 10/16 23:43
LPH66 :所求的 eigenvector 了 10/16 23:43
LPH66 :這裡也可以看到 eigenvalue 的 multiplicity 10/16 23:44
LPH66 :正好是對應的 A-λI 的 null space 的維度 10/16 23:44
recorriendo :所有向量都是identity map的eigenvector 不是說那三 10/17 10:07
recorriendo :個才是 10/17 10:07
playmypig :先謝謝三位的回覆,我不明白為什麼所有向量都是identi 10/17 11:36
playmypig :ty matrix的eigenvectors呢,那我找出來的三支向量只 10/17 11:36
playmypig :是其中三支嗎? 10/17 11:36
THEJOY :有相同特徵值的特徵向量,其線性組合也是特徵向量 10/17 13:16
LPH66 :以我提的 null space 觀來看, null space 裡的都是 10/17 14:11
LPH66 :eigenvector, 而平常求的向量其實等於在求這個 null 10/17 14:12
LPH66 :space 的基底而已 10/17 14:12
playmypig :嗯嗯,我明白了,.原來我求出的,只是basis而已,謝謝各 10/17 16:16
playmypig :位版友的指導 10/17 16:16
sneak : 3x3 零矩陣的 nu https://noxiv.com 01/02 15:34
muxiv : 以我提的 null s http://yofuk.com 07/07 11:32