作者wohtp (會喵喵叫的大叔)
看板Math
標題Re: [工數] 傅立葉轉換
時間Fri Oct 18 01:00:31 2013
※ 引述《gj942l41l4 (魯魯)》之銘言:
: * 以下的F{}表傅立葉轉換
: 題目:求 F{e^iax}
: 答案是 2π*δ(ω-a)
: 書上用的方法是利用
: ^ ^
: F{f(x)}=f(ω) => F{f(x)}=2πf(-ω) 的性質
: 先求 F{δ(x-a)} = e^(-iaω)
: 故 F{e^(iax)} = 2πδ(ω-a)
: 看起來一切合理,可是為何我用定義去做,卻做不出來呢?
: 這樣我有點難以接受啊= =
: 有沒有人可以說服我為什麼會發生這種事~~~
你需要
+∞
S dx exp[-i (w-a) x]
-∞
這個積分。
但是你拿去數學系問,每個人都會告訴你這積分不存在。
事實上,數學上δ-function作為「函數」是不可能存在的。什麼只有在一
點無限大,其他點都是零,積分出來卻不是零這樣的性質,要是容許這樣的
函數存在,很多東西都會壞掉。
(但是搞數學的人為了補洞發展出來的「廣義函數」這套東西太麻煩,工程
和科學幾乎沒人用。)
所以,如果關於δ-function的性質有什麼看起來不太對勁的地方,請記得這
東西本身就已經是「不對」的了。
說了這麼多以後,我們來積這個積分吧。
首先我們來看週期 L 的週期性函數的 Fourier series。
令 f(x) = exp(ikx), k 的值使得 f(x + L) = f(x),則
~ +L/2
f_q = S dx exp(-iqx) f(x)
-L/2
(當然,q 的值也必須是 2 pi/ L 的倍數這樣。)
~
(注意 f 和一般的定義差了一個 1/L。我想讓這個積分看起來像 Fourier transform。)
這個積分就可以做了,算出來是
~
f_q = L if k = q = Lδ_(k,q)
0 otherwise
(Kronecker-δ這東西就是一和零嘛,數學上絕對沒有問題。)
下一步當然就是取 L --> ∞ 的極限了。
這裡我要反過來看,從對 q 的積分開始,然後把積分寫成 Riemann sum:
dq --> 2π/ L (兩個 q 值之間的差)
+∞ +∞
S dq --> ( 2π/ L ) Σ (Riemann sum)
-∞ n = -∞
所以:
δ(q - k) --> ( L / 2π) δ_(q,k)
通通放在一起:
+L/2
lim S dx exp[-i (w-a) x] = lim L δ_(w,a) = 2πδ(w-a)
L->∞ -L/2
這就是你要的答案。
再次重申:照著Fourier transform定義直接寫下來的那個積分嚴格來說沒有
意義、不存在。當然微積分也不會教你怎麼積。
要讓那個積分積得出來,就得要偷渡一點本來沒有的東西進去。
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◆ From: 123.110.184.241
推 gj942l41l4 :抱歉,不太懂δ(q - k) --> ( L / 2π) δ_(q,k)這行 10/18 01:20
→ gj942l41l4 :是從哪裡出來的 @@ 10/18 01:21
+∞
S dq f(q) δ(q - k) = f(k)
-∞
把這個對應到取極限之前,假如 δ(q - k) 是對應某個 c_(q, k),則
+∞
( 2π/ L ) Σ f_q c_(q, k) = f_k
n = -∞
那你說這個 c_(q, k) 應該是什麼?
我發現我沒把delta-function的麻煩表達得很好。所以再來一次。
f(x) = 1/(1-x) 在 x = 1 是什麼?
g(x) = tan x 在 x = π/ 2 是什麼?
當我給你一個函數,在某個點上的「函數值」是無限大...嗯哼,這樣真的可以嗎?
當然這跟函數的定義有關。f 和 g 的值域也可以在 {R + ∞} 上面...
不過你還是得問,你正在處理的問題有沒有這種好康的?
→ WINDHEAD :數學系的說話方法是「在某個前提下,積分不存在」 10/18 01:25
→ WINDHEAD :或是「在某個意義下,積分存在」。數學系只是比較 10/18 01:27
→ WINDHEAD :在乎「那個前提怎麼保證邏輯上可以做到想做的事」 10/18 01:27
我同意。
但是我在這裡也的確偷渡了一些本來定義裡面沒有講,一般也不會認為理所當
然不用說的東西進去不是嗎?
一般工數跟嚴謹數學的差別就在於有沒有偷渡客,不知您以為然否?
→ WINDHEAD :廣義函數不只是補洞而已 10/18 01:29
我聽說的是,一個很重要的動機是要把 Dirac delta-function 和他愉快的
夥伴們好好講清楚。絕對沒有說把洞補完就停了的意思。
※ 編輯: wohtp 來自: 123.110.184.241 (10/18 02:03)
→ WINDHEAD :在描述波前,奇異點傳播的時候都是很重要的背景工具 10/18 01:34
→ WINDHEAD :也可以應用在GPS信號的演算法上 10/18 01:36
※ 編輯: wohtp 來自: 123.110.184.241 (10/18 02:04)
推 gj942l41l4 :大致看懂了@@ 感謝你 10/18 02:11