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claim : Var(Y)=Var(E(Y|X))+E(Var(Y|X)) part1 part2 proof the claim: part1: 令E(Y|X)=m(x) Var(m(x))=E(m(x)^2)-[E(m(x))]^2=E(m(x)^2)-[EE(Y|X)]^2=E(m(x)^2)-E(Y)^2 part2: Var(Y|X)=E(Y^2|X)-(E(Y|X))^2 so, E(Var(Y|X))=EE(Y^2|X)-E(E(Y|X)^2)=E(Y^2)-E(m(x)^2) part1+part2 得 Var(E(Y|X))+E(Var(Y|X))=E(m(x)^2)-E(Y)^2+E(Y^2)-E(m(x)^2)=Var(Y) 得證 Now, Var(Y-E(Y|X))=Var(E[Y-E(Y|X)]|X)+E(Var[Y-E(Y|X)]|X) part1 part2 part1: Var(E(Y-E(Y|X))|X)=Var([E(Y)-EE(Y|X)]|X)=Var(E(Y)-E(Y) |X) =0 part2: E([Var(Y-E(Y|X)]|X)=E(Var(Y|X)) (給定X條件下 E(Y|X)為一常數 變異數內常數可刪去) part1+part2得 Var(Y-E(Y|X))=E(Var(Y|X)) 得証 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 61.230.99.9
jackhzt :感恩 懂了 12/02 00:03