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擲一個n面骰子 (n=49 in this case) 我想要計算標準差(σ),不是n面平均 (n+1)/2所對應的標準差, 而是 ith面出現機率的標準差, 例如說7號出現機率2.04%,我知道他有68%出現在2.04±σ%頻率範圍 我想要知道這個sigma 我有想到一個懶人法計算,因為三個sigma佔據99.7%而且出現機率不能為負 所以直接假設0~2.04%算半邊,另外半邊是2.04~4.08%,然後各自切成三等份 這樣最後結果就是 2.04%±0.68%, 2.04±1.36%, 2.04±2.04% -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.24.64.62 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1517153195.A.60F.html
LPH66 : 你在說的是伯努力分布, 標準差是 √(p(1-p)) 01/29 00:13
LPH66 : 以 p = 1/49 來算即是 (4/49)√3≒0.1414 01/29 00:13
這個sigma是出現機率那個數值的sigma嗎?還是只是該號碼的sigma? ※ 編輯: spacewander (114.24.64.62), 01/29/2018 00:43:29
LPH66 : 是「開出 7 號為 1, 未開出 7 號為 0」這個隨機變數 01/29 01:05
LPH66 : 白話一點叫做「有沒有開出 7 號」 01/29 01:06
LPH66 : 然後我覺得你把很多觀念全部混在一起了 01/29 01:06
LPH66 : 你可能要先把機率論的基礎先搞懂之後 01/29 01:08
LPH66 : 再回頭來看你想算的樂透例子... 01/29 01:08
我是想用相同的分佈概念,再去分析下一層,但似乎沒搞對... ※ 編輯: spacewander (114.24.64.62), 01/29/2018 01:31:25
yhliu : "有68%出現在2.04±σ%頻率範圍" 這說法不對. 01/29 06:59
yhliu : 那是對常態分布而言才如此. 01/29 07:00
LPH66 : 我是有點覺得他把 CLT 近似跟單項狀況混用了 01/29 09:05
LPH66 : 不然伯努利分布跟常態分布根本是兩回事 01/29 09:07
LPH66 : 然後他用的地方又不是隨機變數本身而是機率值 01/29 09:08
LPH66 : 等於好像又摻了一些其他不知道哪來的觀念在推導 01/29 09:08
LPH66 : 所以才會說他大概把很多觀念全部混在一起了 01/29 09:09
yeah, 應該是我錯用一個概念試圖推到另外一層,但是我不知道能不能這樣做。
antry7623 : 簡單一句話,你要從零開始,重新再學一次。 01/29 16:34
下半部我是知道全錯拉... 懶人法的部份當我開玩笑吧... ※ 編輯: spacewander (114.24.64.62), 01/29/2018 22:21:27