希望大家都能夠至少把課本看過一次
不要只是看老師上課發的喔
這次的概念比較抽象，而每個概念之間有什麼樣的關連
例如：標準誤和樣本規模的關係是什麼？
調整了樣本規模，是否會影響到信賴水準？又，怎麼個影響法？
這些上課都有提到，要熟練起來。(上面只是舉個例子)
致於上課沒有提到的部份，課本有的，還是要看，很多概念都是連接在一起的，
所以，從不同的方向來思考，還是會到同一個結果，這不是說沒有學過，
只是用不同的方式來表達。
例如，標準誤和抽樣分配的標準差，這兩個是不同的名詞，指到的是同一個公式。
之所以用不同的名詞，是因為他們想要強調的不同，那就表示這個東西
是有很多層意義的。
標準誤的意思，重點在強調「估計」時的「誤差」；抽樣分配的標準差，想要強調的是
這個公式是怎麼來的：是算出抽樣分配的「標準差」。
(這又是另外一個例子)
上面的提醒，是希望大家在做複習的時候，要多方了解各個概念的意義，
以及互相的關連。
老師提到的三個層次，也就是sample→ sampling distribution→ population
中間是怎麼推導的，要弄清楚。
另外，這當然也不只是念統計要注意的，其他科目
我想也是如此。
要了解一個概念，除了了解定義外，還要能說明：
1.他怎麼來的(也就是它的前提)
2.它「用」在什麼樣的地方
3.和他相關的概念有哪些，有什麼關聯？
當你要開始複習一個概念時，請多問問自己一些這樣的問題。
(這是我以前上課的時候，某位老師告訴我的，我覺得很好用)
加油！
有問題，都歡迎詢問。
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