推 anpaman:對阿對阿大家討論出來了 12/28 19:01
原本我以為我已經差不多知道了
結果在後來被阿滿的一通電話告知後，才知道其實我搞錯了orz
後來我稍微查了一下我之前跟同學關於統計學上機的講義
我把一個很重要的觀念po出來
最重要的就是：不論是依變數或自變數，只要是類別資料，在丟入模型前
必須先完成虛擬變數的處理；若是連續變數，則要先行設定遺漏值
也就是說，關於教育程度、和婚姻狀況和性別都得改成dummy 變數來處理
(不過性別是沒什麼好改的啦@_@)
而假如需要處理虛擬變數的話，就必須要決定以何者為底以及如何分類
(什麼叫底~~恩~~很難解釋)
所以假如大家想要跑出來的東西都一樣的話
那可能要先討論討論一下
以上報告完畢!!!!
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