推 Alberto:(￣□￣|||)a 好個路人 先推一下 04/24 01:27
→ Jarry:推超有心的路人 04/24 03:02
我是路人甲，碰巧進來跟鄉民湊點熱鬧
言歸正傳，我po一下我的看法，互相來研究一下
因素分析會讓測量相同因素的題目之間相關高
表示這些題目在此因素的因素負荷量會高
在理論上，不論反應的型態是什麼，對於因素的萃取不構成影響
因為相同的題目有著相似的反應，不管反應的型態是重要性或是熟練程度
舉例來說
http://140.123.190.241/ken/weber2002.pdf
這篇論文裡發展出風險行為量表
風險行為與風險知覺分別使用同樣的40題，但不同的反應型態
分別是「你多有可能參與此風險」 與 「你認為項目中的風險有多少」
在第280頁萃取的因素裡，兩種反應型態的主因素是一樣的
我先前有將此量表翻譯成中文來測試，所得的因素成分也類似
至於你說分別抽取成分會有試題不一的情形
我想有兩種情形：
1.題目測量到別種因素
2.預試的樣本不夠大，使用IRT來篩選項目，30個人即可作
但因素分析需要滿多人的，以我的經驗最好是300人
當然也可以用Rasch model來做，不過這方面得請教高手了
上述是我個人的看法，也許有不正確之處，還請達人互相研究一番
※ 引述《meltpoint (多重人格)》之銘言：
: 有沒有同學可以幫忙救個命
: 我目前在跑預試
: 所以先使用項目分析的方式刪掉一些題目
: 但接下來想要用因素分析的方法萃取出主成份時
: 遇到一個難題 因為我的題目設計 是包含兩種評量方式
: 舉例來說：
: 重要性 熟練程度
: 和別人相處時能夠清楚地表達自己想要傳遞的訊息 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5
: 書上面的介紹都只介紹最基本的因素分析方式 就是只有一種尺度的評量
: 可是像這種兩種尺度的因素分析該如何萃取呢？
: 我有想到分開來做因素分析 可是分析出來歸類的題目會不太一樣..
: 還是兩者因素分析出來的結果 有一個什麼樣的方式能夠共同萃取出主成份
: 畢竟他們用來分析的題目是一樣的
: 或是一開始在因素分析時就要把兩個量尺都考量進去
: 可是又要怎麼進行呢?
: 問題有點長 希望有瞭解的人可以幫我這個忙 感謝 感謝....
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 218.171.110.231