推 CYBERPUNK:酷! 01/24 12:08
推 Arsenal:庫耶 真專業~ 感謝學長! 01/24 13:04
推 tko:謝謝數據魔人... 01/24 14:47
推 FabioManson:真不錯!!!我會試試! 01/27 02:26
你好 看到貴隊的統計
想推薦一個滿好玩的東西XR(Extrapolated runs)
XR = (.50 x 1B) + (.72 x 2B) + (1.04 x 3B) + (1.44 x HR) +
(.34 x (HP+TBB-IBB)) +(.25 x IBB)+ (.18 x SB) + (-.32 x CS) +
(-.090 x (AB - H - K)) + (-.098 x K)+ (-.37 x GIDP) + (.37 x SF) +
(.04 x SH)
其中
HP+TBB-IBB可以簡化成觸身＋四壞，權數可以提高為0.8左右 拿掉0.25*IBB的那一項
SB(steal base)的權數可以提高到0.3
CS(Caught steal)可以提高到0.4
而三振(K)的權數可以建議改為-0.14
而(AB-H-K)可以改為-0.17左右
安打的部分 由於上一壘等於上了二壘
可以將1B的0.50提高到0.65 而2B、3B下修至0.7與0.88
HR不切實際可以拿掉
另外 GIDP(Ground Into Double Play)出現的機會太少 整項拿掉應該不影響結果
SH(Sacrafice hit)與SF(Sacrafice fly)的權數可以合併改為0.2
可以看看貴隊各選手的推估得分
誰對公行系棒的得分貢獻最高?
所有人的加總是不是接近每場比賽的平均得分呢?
2006根據可得記錄的前四名剛好是校隊四強：
經濟系棒2006年的XR總和為8.7
心理系棒2006年的XR總和為7.6
政治系棒2006年的XR總和為9.3
(由此可以看出政治系對於對方守備的壓迫性 無法由XR反映出來的「對手失誤」
的影響很高，在平均得分超過10的情況下，XR總和只有9.3)
新聞系棒2006年的XR總和為6.1
但是當對手的失誤越多 XR的準確性越低
也可以考慮加入對手失誤的影響 例如加入一項0.35*OE(Opponents' Error)之類的
不過這與理論得分有1分左右的誤差(當然也有可能是樣本太小的問題)
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純粹好玩
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很陽春，主要是討論棒球、音樂與經濟的一個blog。
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※ 編輯: DANATHE 來自: 61.231.9.142 (01/24 10:34)