推 ending26:頭推... 01/16 21:02
推 umi:辛苦辛苦~ 01/17 00:23
在這一篇來討論一下什麼訊息性偏差(imformation bias)?
訊息性偏差又稱觀察型偏差(observational bias)
從來源看訊息性偏差出現的原因，通常是因為在處理資料本身時
處理的方式不恰當所產生，譬如像是疾病的分組
要怎麼區分他和選擇性偏差的不同呢？
舉例來說 如果做研究就像做菜的話 選擇性偏差出現的地方就是選材料的地方
而訊息性偏差則是出現在你處理(還不算料理)食材時出現的問題
從郭浩然老師給的定義(A Dictionary of Epidemiology)來看
A flaw in measuring exposure or outcome data that results in different
quality (accuracy) of information between comparison groups.
我們可以看到訊息性的偏差出現要有兩個成因
１．測量兩組的工具是有瑕疵的 或是用另一句話來說就是診斷工具有瑕疵
２．且產生的瑕疵在兩組之間是不同的
要符合兩個條件才會出現訊息性偏差
這裡的工具不只是指診斷工具唷 像問卷就不是用來診斷的
可是我們有時候在問問卷的時候，有些人因為事件發生太過久遠 導致回憶出現問題
這種偏差叫做回憶偏差(recall bias) 這也是一種訊息性偏差
他同樣會造成結果的錯誤
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既然談到了訊息性偏差，那就一定要談到錯誤分組(Misclassification)
錯誤分組跟訊息性偏差有什麼不同呢？
根據郭浩然老師的投影片來看
information bais is also called misclassfication bias and is caused by
misclassfication
所以我們可以得知訊息性偏差的出現通常是因為錯誤分組(Misclassification)
再繼續看接下來的投影片內容
1.misclassfication does not necessarily cause information bias
2.information bias is caused by differential misclassification
3.non-differential misclassification does not cause information bias
什麼是differential misclassification什麼又是non-differential missclassification
基本上我們在中文給這兩個名詞取名為
鑑別(差別)性分組錯誤(differential misclassification) 和
非鑑別(差別)性分組錯誤(non-differential misclassification)
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鑑別(差別)性分組錯誤和非鑑別(差別)性分組錯誤有什麼不同？
鑑別(差別)性分組錯誤(differential misclassification)
當疾病或暴露所致錯誤分類的結果，因為測量疾病或暴露之工具或儀器的準確度不夠
(sen & spe <100%)，且在病例組和對照組的作用是不相等的，
及錯誤分到兩組有不同的機率，在這種情形下就叫鑑別性分組錯誤
其影響力是使研究結果傾向或遠離於無差別的假設，此結果可能低估或高估危險性，方向
不一定，結果不可用
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非鑑別(差別)性分組錯誤(non-differential misclassification)
當疾病或暴露所致錯誤分類的結果，因為測量疾病或暴露之工具或儀器的準確度不夠
(sen & spe <100%)，且在病例組和對照組的作用是相等的，及錯誤分到兩組有相同的機率
其影響力是使研究結果傾向於無差別的假設，此結果可能低估危險性，方向一定，結果仍
可用
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