5-1. How does a relational database organize data,
and how does it differ from an object-oriented database?
現今關聯式資料庫，
在資訊系統主要用於組織和維護資料。
該組織資料在二維表具有行和列，稱為關係。
每個Table包含的資料為一個個體及它的屬性。
每一行代表一個記錄，
每列表示一個屬性或字段(field)。
每個Table中還包含一個關鍵欄位，唯一地辨識每個記錄進行檢索或操作。
個體關係圖描述了，
在一個關聯式資料庫裡，圖形個體之間的關係（表）。
將複雜分組分解並簡化重複資料和更新時異常現象，
以盡量減少多到多對多關係被稱為正規化。
物件導向資料庫管理系統（DBMS）儲存資料和過程的行為對資料作為物件，
它可以處理多媒體以及字元和數字。
5-2. What are the principles of a database management system?
一個資料庫管理系統，
允許集中的軟體資料和資料管理所構成，
使企業所有的資料需求有一個一致性的資源。
一個單一的資料庫可以服務的多個應用程式。
DBMS區分成邏輯和實體來檢視資料，
讓使用者不必關心資料的實體位置。
主要功能包括一個資料庫管理系統資料定義功能，
資料字典的能力和資料操作語言。
5-3. What are the principal tools and technologies
for accessing information from databases
to improve business performance and decision making?
資料倉儲在中央資料庫設計用於報告和分析，
從許多不同的作業系統整合目前和歷史資料。
資料倉儲可以多維度資料分析，
也被稱為線上分析處理（OLAP）。
代表之間關係的OLAP多維度資料結構，
它可以看作立方體和多維度資料集內的資料立方體的資料。
資料採礦分析大量的資料，
包括資料倉儲的內容，尋找模式及規則，
可以用來預測未來的行為和引導決策制定。
文本採礦工具，幫助企業分析大量非結構化資料集組成的文本。
Web採礦工具，著重分析有用的模式和資訊從全球資訊網，
檢查網站的結構，網站使用者的活動，和網頁的內容。
傳統的資料庫可以被連結到Web或Web界面，方便使用者訪問組織的內部資料。
5-4. What is the role of information policy
and data administration in the management
of organizational data resources?
開發一個資料庫環境需要策略和程序為
管理組織資料以及良好的資料模型和資料庫技術。
一個正式的資訊政策支配維護，
分配和使用資訊的組織。
在大型企業，
一個正式的資料管理功能，
在公司是負責資訊政策以及資料規劃，資料字典的發展，監測資料的使用。
5-5. Why is data quality assurance so important for a business?
資料不準確，不完整或不一致
造成了企業嚴重的商業和財務問題，
如果他們決定不準確，將影響有關的行動應該被採取的堅定。
確保資料質量涉及到使用企業範圍內的資料標準，
為減少資料的不一致和重複資料，
應加強資料質量審核和資料清理軟體。
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