推 zxc36mn7 : 推deep learning大神 07/02 08:24
課名：機率 Probability
科號：10720EECS303003
老師：李祈均
課本：D. Bertsekas & J.N. Tsitsiklis, "Introduction to Probability" 2nd editio
n,
2008, Athena Scientific
課別：電資院必修
學分：3
涼度：★★★☆(滿分五分，空心代表半分!請自行增減!)
甜度：★★★★(個人推斷)
建議先修課程：
課程內容\簡介：
上課方式：
老師上課主要用投影片講述，講解速度蠻快的，投影片和上課錄影都會上傳ilms。
上課內容:
1.Basic Introduction on Probability
2.Discrete Random Variable
3.Continuous Random Variable
4.Further Topics on Random Variable
5.Limit Theorems
6.Introduction to Statistics
授課內容和其他班其實都差不多，差別在於老師本身是做機器學習方面的，所以他在授課
方面會講到一點統計的應用，這些知識在機器學習是很重要的。
給分：
Quiz 40% (5 * 8%)
Homework 20% (5 * 4%)
Final Project 15%
Final Exam 25% (全範圍)
考試作業型態：
Quiz是每上完一個章節就會考一次，每次要寫三題，兩題由同學出的題目自行選擇，另一
題由助教或老師出，各自佔分都不太一樣。
Homework也是每上完一個章節就出一次，每次5~6題(偶爾會有bonus)，不會太難，很多都
是課本的習題。因為助教改的很仔細，所以寫的時候盡量認真一點。另外，每次Homework
各個小組都要出題目當作Quiz的題目來源。
Final Project約在期末前兩個月提出Proposal，主題可以自訂，要運用上課學到的機率
和統計的知識去實行，期末考周時做Presentation，會小花一點時間。
Final Exam考的範圍是全部他教過的內容，很恐怖，助教會提供去年考古題給大家，結果
沒什麼用，今年期末考真的很難(本人+友人認為)。
老師的喜好、個性：
老師人很好，感覺思路很清楚，不懂得問題下課去問，他會細心解釋到你懂。
給加簽嗎?
有給，但是後來大家都跑去資工的機率班，所以沒滿。
補充:
現在機率課不像以前一樣，改成電機資工一起開(EECS)，加上電機的機率課給分都沒有
資工那麼好，所以很多人都跑去修資工的機率。聽同學說，這學期資工機率兩班都蠻爽的
，可是教學內容沒有電機上的那麼多。
總成績/班上排名：
甜度給4星主要原因是Homework、Quiz分數幾乎都可以全拿，這樣就逼近60分了，
Final Project再好好做或是抱個大腿可以拿個12~15分，這樣就70分左右了。
Final Exam再難，考個50分就輕鬆拿A，考70分就拿A+，身邊很多大神同學拿A+。
BTW，考試可以帶一張雙面A4大鈔(Quiz & Final Exam)。
另外，今年總成績更是直接往上調五分，我覺得老師應該有比照其他班的成績分布，
跟歷年的分布比來說應該好蠻多的。
成績:
成績分布：
↓每組人數
A+ % ( )
A % ( )
A- % ( )
B+ % ( )
B % ( )
B- % ( )
C+ % ( )
C % ( )
C- % ( )
D以下 % ( )
※ 編輯: blackmaninEE (119.77.218.50 臺灣), 07/01/2019 22:40:51