推 jasonkeen:記得去年這份作業搞超久，應該是實設最難的一份作業了XD 04/11 02:27
推 hcwindwind:助教~~什麼是bolck effect 04/11 13:18
→ Eckchang:對不起英文不太好... 04/11 21:10
※ 編輯: Eckchang 來自: 140.114.36.85 (04/11 21:10)
第一題
這題是要針對打字實驗訂出"一個"統計模型（模型裡面的每一項代表什麼要寫清楚），
然後用這個模型去比較"randomization"跟"有balance的randomization"這兩種設計下的
差別。
很多人都被扣0.5分是因為題目有提到"quantify the gains...."，這部份請參考解答。
另外，有些人搞錯learning effect在這裡的意思。
它是因為打完一篇文章後，對文章內容比較了解所以換個鍵盤再打一次自然就會快很多（
可以去翻課文）。
而它可能會隨著打字者的疲倦而降低影響。
第三題
這裡蠻多人都有錯誤的觀念。
不管是Group 1 還是 Group 2，這兩種設計下的實驗結果，兩者都同時存在測量誤差跟實
驗誤差。
只是Group 1可以減少測量誤差，Group 2可以減少實驗誤差。
還有這兩個Group都有block effect，只是在Group 2下的block effect無法估計。
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