看板 NTNUMasCom96 關於我們 聯絡資訊
以下是 本週多變項作業 不負責講座二 有雷喔... 本週主題是t-test t檢定 ================================================================== t檢定主要有三種 1.變相X的兩個類別(如性別)對一個變相Y是否有差異 方法-> 獨立樣本T檢定 2.變相X在兩個變相Y上是否有差異(這個還沒交) 方法-> 成對樣本T檢定 3.變相X(如性別)對變相Y(頻道滿意度)的正面與負面顯著性 方法-> 單一樣本T檢定 ==================================================================== 以下是題目(如果我沒聽錯的話) Q1、受訪者性別在頻道數量滿意度上是否有差異 Q2、受訪者性別對頻道數量的看法上是否有差異 屬於第一種t檢定 步驟: 分析(A)->比較平均數法(M)->獨立樣本T檢定(T) 檢定變數選擇 頻道數量滿意度 頻道數量的看法 分組變數選擇性別 定義組別為 組別1 "1' 組別2 "0" (男性=1 女性=0) 按繼續 就可以跑出來了 分析: 1.先看變異數同質性的Levene檢定有無達到顯著 2.看t檢定值有無達到顯著 ------------------------------------------------------------------ Q3、大安文山區、萬華中正區受訪者在頻道數量滿意度上是否有差異 Q4、大安文山區、萬華中正區受訪者對頻道數量的看法上是否有差異 (跟上面很像) 屬於第一種t檢定 步驟: 分析(A)->比較平均數法(M)->獨立樣本T檢定(T) 檢定變數選擇 頻道數量滿意度 頻道數量的看法 分組變數選擇行政區 定義組別為 組別1 "4" 組別2 "5" (萬華中正區=4 大安文山區=5) 按繼續 就可以跑出來了 分析: 1.先看變異數同質性的Levene檢定有無達到顯著 2.看t檢定值有無達到顯著 ------------------------------------------------------------------- Q5、受訪者在頻道數量滿意度上的態度是否為正面 Q6、受訪者對頻道數量的看法是否為正面 屬於第三種t檢定 步驟: 分析(A)->比較平均數法(M)->單一樣本T檢定(S) 檢定變數選擇 頻道數量滿意度 頻道數量的看法 檢定值設為3 (因為要看是否是正面) 按繼續 就可以跑出來了 分析: 看t檢定值有無達到顯著 ----------------------------------------------------------------------- Q7、大安文山區、中正萬華區得受訪者在頻道數量滿意度是否為正面 Q8、大安文山區、中正萬華區得受訪者在頻道數量的態度是否為正面 屬於第三種t檢定 不過因為只要 大山文山 中正萬華 所以要先選擇觀察值 方式如下: 資料(D)->選擇觀察值(C)->選擇行政區->如果滿足特定條件(C)->若(I) 選擇 行政區= 4 or 5 (也就是選擇 這兩區) 之後步驟就跟上面一樣了 分析(A)->比較平均數法(M)->單一樣本T檢定(S) 檢定變數選擇 頻道數量滿意度 頻道數量的看法 檢定值設為3 (因為要看是否是正面) 按繼續 就可以跑出來了 ================================================================== 這是我跑的方式啦 大家看看有哪裡有問題 再討論吧:) 結果大致上就是 前面4題的t都沒有顯著 表示沒有差異 後面4題的t都有顯著 表示態度都是正面的 =================================================================== 多變項不負責講座 我們下次見 -- ╰─═─╮╯═╪─╯╰═╮═╫═╭─═─╮╭─════─╮ ╭══════╮ ╭══╮═╮ ═╮╟─════─╢ ╭════════╮ ╰─═─╮╭─╧═╯╰═ ╟══╢ ║ ║╰─════─╯ ═══════╦═ ╭─═─╮ ║═╢ ═╢╟─═╫══─╯ ═══════╫═ │ │ ╰══╯ ║ ║╭─═╫══─╯ ╭─═─╯╰─═─╯╭─╯═╫═ ═╢ ═╢╭─═╩══─╯ ╰══════╯ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.122.238.14
synge:感恩QQ 11/20 15:23
superwawa:祺凱愛太泥拉 11/20 15:47
william2005:第三四題的分組變數是不是行政區? 11/20 17:17
william2005:祺凱我太愛你了 11/20 17:18
synge:祺凱,不用勾完全排除遺漏值嗎? 11/20 17:45
※ 編輯: hiffer 來自: 140.122.238.14 (11/21 09:02)
hiffer:謝謝威良提醒 已經改過來了 羅格 我有勾排除遺漏值的樣子 11/21 09:03