在電腦找到的 以前有記筆記的習慣 小時候上課比較認真...
分享給大家 但還是希望不會用到XD
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#知識
Origin of information science defined two tasks: (by Vannevar Bush @ MIT)
1."the massive task of making more accessible a bewildering store of
knowledge"
ex:Google 企業願景：將世界的知識作有效的管理
ex:知識分享
2.to use the emerging computing and other information technology to
accomplish this task
資訊科學 VS 圖書館學的匯聚
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*了解與界定人類知識的現狀
2.了解某領域的重要議題 與議題間的架構
3.人類知識範圍廣闊 一時只能就特定領域現狀加以了解
=> 要如何去了解特定領域的現狀?
*知識與學術文獻為表徵(proxy)//代理人
1.知識領域 (knowledge domain) ; 由相關學術文獻所代表
2.知識領域的結構 稱為 智識結構 (intelligent structure)
*探索知識領域的目的?
1主要議題與內涵
2.各研究議題間的關係
=> 經由構成此領域的主研究與次研究領域 來闡釋內涵與智識結構
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*建立知識領域的方法
1.蒐集相關學術文獻 TFI
2.建立其間的相關性
引文關係
內文關係
*引文分析種類
1.直接引用 A-> B
2.書目耦合 A-> C
B
3.同引關係 C-> A
-> B
*引文網路
參考文獻A的文章 - 第二層參考文獻
參考文獻 \ /
- 種子文獻 A - 參考文獻A的文章 -
/ \
參考文獻A的文章 -
*以因素分析 徑路搜尋法 建立領域的智識結構
1.同引網路以 同引矩陣 代表 (對稱矩陣 而且可能不只同引一次 0~很大)
A*AT
相鄰矩陣只有0.1
2.應用因素分析 將同引網路內的文獻縮減為 若干個因素
3.每個因素由相似性高的文章組成
4.每個因素代表 某個研究領域內之一的 研究議題
5.文章間的關聯強度 以兩點之間的 Pearson相關係數
6.以徑路搜尋法 Pathfinder 將弱的路徑去除 留下較強路徑
*將一個集群的文章 (X1..n)
由因素 (f1 & f2) 代表
*路徑搜尋法保留最強的鏈結
PFNET (r= 無限 , q=4)
距離與相關係數 取倒數
*引文網路圖 (derected graph)
*同引網路圖 (無箭頭 無方向性的graph)
同引節點在中間
*智識結構圖
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※ 編輯: taurus51724 來自: 120.126.146.93 (01/12 09:04)
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