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: 其不良率要如何計算呢? : 我回想起以前生管、品管及系模的作法, : 應該需先模擬出每一站不良率的分配, : 不過,這好像要有一套特殊的軟體, ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 如果想要較正確的分配,可找黃崇興老師借看看bestfit這個軟體 : 不然全部以自然分配不知是否可行? ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 這當然可以,不良品的計算是一種二項式分配(良品==成功,不良品==失敗), 在大樣本下自然可趨近normal : 另外,在設定不良率時,不知需設成該分配的平均數呢?還是平均數加一倍標準差? ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 為什麼是一倍標準差?如果用點估計自然是用平均數,如果用區間估計應用2倍標準差 (假設在95%CI且為normal dist.)或2.5倍標準差(假設為99%CI),但這樣必定使存貨成 本增加 : 記得以前好像有用stock-out rate 來決定每個工程的不良率。 : 然而這個假設應該是在每個工程是獨立的前提吧!每 : 然而現實情況,許多工程是在同一條生產線上,應該不可能獨立。 : 而且現在其不良率的sample推估方法如下: : 甲 乙 : 生產數 100 90 : 良品 90 80 : 不良 10 10 : 不良率 10% 11.1% : 甲、乙兩工程不良率應有某種相關。 : 如果要去算相關係數,該公司差不多有將近五十個工程,可能會算到累死! : 因此,請大家幫忙想個簡單的作法,來決定其各工程的不良率。 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 如果要計自相關性的話,我覺得只要算連續工程的相關性就好了,假如一個製程是甲-> 乙->丙,應只要算甲乙和乙丙的相關不良率(p(乙|甲)和p(丙|乙)),算甲和丙的相關性 其實沒什麼意義,因為這時甲丙之間的相關應已被乙和丙的相關性所涵蓋了(因為沒有甲) 怎麼會有乙,本人小小意見,參考看看 ꘊ: 謝謝嘍! -- 挾知而問,則不知者至;深知一物,則眾隱皆變。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 61.229.58.199