[課業][實況] Data Mining 重點唷

[moonlights (NE子)]

＊ 各章的本章摘要 >__O
＊ 英文出題

CH 3

P.13 步驟

P.39 On-Line Transaction Processing, OLTP
     (為什麼他說要考OLAP，可是唸的是OLTP的內容呢...)

     線上分析處理 On-Line Analytical Processing, OLAP (必考)

P.41 資料立方體(Data Cube) (有考的話，請畫出Cube的圖)

P.80 資料特性的減量 (四點)

P.95 本章摘要 1. 4.


CH4

P.100 關聯規則(Association Rule) Defination (案例：啤酒+尿布、報紙+牛奶)

P.127 本章摘要 1. 6.


CH 5

P.132 分類法 (classification)

      優劣評估法：預測準確度、速度和延展性、健全性、延展性、可解釋性。
      (耶？重複了。課本GJ)

P.136 決策樹(Decision Tree)分類法 (建構)

P.160 模糊推論(Fuzzy Inference)系統 架構 (畫圖)


CH 6

P.178 叢聚分析法 (Clustering) defination, steps

P.225 主成分分析法(Principal Component Method)


CH 7

P.228 類神經網路 (Artificial Neural Network, ANN)
      def. 是一種計算系統，包括軟體與硬體，它使用大量高度連結的人工神經元來
           模仿生物神經網路的能力。


CH 8

P.267 應用資料探勘技術在市場行銷的方法與循環

P.271 常用於市場行銷領域的資料探勘技術 (七種)

P.289 六個步驟 圖8.14


CH 9

P.302 顧客終身價值 (Customer Lifetime Value)  定義、公式。

P.325 資料探勘應用於電信產業流程 圖9.7


CH 10

P.334 網路探勘(Web Mining)
      定義：利用資料探勘的技術於全球資訊網上，進行發掘知識以期

P.336 網路內容探勘 (Web Content Mining) (五點)
      應用：群聚分析、關聯規則、語意網路(Semantic Web)、
            搜尋結果的探勘、影像探勘。


CH 11

P.396 投資組合理論(Portfolio Theory) 定義

P.398 圖11.4 (必考)


CH 12

P.420 知識管理

P.421 表12.3

P.424 圖12.8

P.439 本章摘要 2. 6. 7.


CH 13

P.455 文字探勘

P.466 影像探勘的領域
      醫學、氣象、影像處理、搜尋引擎、軍事。

P.468 影像探勘的技術
      物件識別(Objective Recognition)、影像的擷取(Image Retrieval)、
      (考)影像的索引(Image Indexing)、
      影像的分類與叢聚(Image Classification and Clustering)、
      關聯規則探勘(Association Rule Mining)、類神經網路(Neural Network)


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