推 neumann:感覺這有點像 Recursive least-square System Id. 07/25 11:31
→ neumann:其實系統識別啦、類神經也用了很多最佳化技術 07/25 11:34
→ neumann:u* 是線性的 => 用 least square ; 非線性 => 類神經 07/25 11:36
想問大家一個問題，
Ku* = f(u*)
K是n*n的矩陣
u*是n*1的向量，同時也是符合此方程式的最佳解
f()是一個non-analytic的向量函數，可查表找值
如何用迭代法找出最佳的解，即u* ?
假設有個初始值u0代入
Ku0 = b0 =/= f(u0)
應該是可以利用b0跟f(u0)的差來決定Δu，以計算u1=u0+Δu吧?
一直到 bn ~= f(un)，才說 un = u*
這樣的流程對嗎?
還有這個問題有沒有一個名稱，我都不知道要怎麼google = =
謝~
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