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※ 引述《ugoc (不要和我嘴砲)》之銘言: : ※ 引述《WayneZheng (放心)》之銘言: : : 其實只有二十個 XD : : 恩.. : : 我給你的那些data都是根據error pattern整理好的 也就是都混在一起了 : : 已經沒辦法知道哪些frame是哪個學生的了 : : 如果要這些資訊的的話 : : 你可能要自己寫程式重新整理corpus和那些中文老師標好的檔案 : : 這個我之前搞蠻久的 : : data我都放在/home/wayne/lab/MyET : : 沒有耶 不過你用上面那些data去做alignment 然後寫程式去就統計就可以得到了 : : 哈 加油 有問題再問我吧 : 那個,TCC300所train出來的AF classifier我最近會再重做一次 : 原因是之前拿到的mlf太糟了 : 現在要用lee18做的model重跑一次forced alignment : 如果做好之後再和你說。 TCC300 forced alignment on lee18's model已經跑好了 我放在 /home/wayne/lab/MyET/TCC_FA 有32 16 8 4 2五種mixture數跑出來的結果 lee18說32應該會比較好 (感謝很多人幫我HVite 過程中有一些心得我已經寫上wiki嚕) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.112.21.23
ugoc:太感謝了!! 01/26 19:14