※ 引述《JLTChiu (隨風)》之銘言：
: 最新資料登場
: /share/data/cp/ntu_lectures/ss/master
: /share/data/cp/ntu_lectures/ss/lex/lexicon
: /share/data/cp/ntu_lectures/ss/wav_files/whole/*.wav
: /diska1/home/RA/SSS_Data/Slide
: 有問題請再與我聯絡 謝謝＝）
我稍微根據set中的scp弄出了(train/dev/test).(trans/seg)
/blade_a/tmp/hamigwa/ss/sets/
LM:
看了train.seg，然後有KN和GT smoothing
/blade_a/tmp/hamigwa/ss/KN-Ngram/LMs/kn-1gram.lm.ascii ppl=513.405
/blade_a/tmp/hamigwa/ss/KN-Ngram/LMs/kn-2gram.lm.ascii ppl=222.576
/blade_a/tmp/hamigwa/ss/KN-Ngram/LMs/kn-3gram.lm.ascii ppl=211.015
/blade_a/tmp/hamigwa/ss/KN-Ngram/LMs/kn-4gram.lm.ascii ppl=209.525
看了train.seg + dev.seg，然後有KN和GT smoothing
/blade_a/tmp/hamigwa/ss/KN-Ngram-Trn+Dev/LMs/kn-1gram-TD.lm.ascii ppl=503.091
/blade_a/tmp/hamigwa/ss/KN-Ngram-Trn+Dev/LMs/kn-2gram-TD.lm.ascii ppl=205.998
/blade_a/tmp/hamigwa/ss/KN-Ngram-Trn+Dev/LMs/kn-3gram-TD.lm.ascii ppl=193.521
/blade_a/tmp/hamigwa/ss/KN-Ngram-Trn+Dev/LMs/kn-4gram-TD.lm.ascii ppl=192.163
用train.seg訓練DTs 再用dev.seg調DTs的random forest(1000 DTs)
/blade_a/tmp/hamigwa/ss/rflm/trees/rf-ss.lm.ascii ppl=178.378
還沒有用out-of-domain corpora去做LM adaptaiton
請大家先將就著用一下唄:P
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◆ From: 140.112.21.11
※ 編輯: hamigwa 來自: 140.112.21.11 (12/03 16:00)