（二）隨機完全區集設計
(Randomized Complete Block Design；RCBD)
1.前提：
(1)試驗材料不純，但可明顯歸成幾組。
(2)在每一組的試區數等於處理數，每
一組的數個試區聯合組成一個區集
。使得區集內之試驗材料偏差小，
而區集間的試驗材料偏差大。
(3)各處理隨機安排於區集內之試區上。
隨機完全區集設計
每一區集內之試驗單位數必須等於參試處理數。 舉一個例子來說明 :
設有A、B、C三種飼料，進行養豬試驗，每種飼料重覆四次，故共需十二頭小豬，因一胎
小豬不足十二頭，故選四頭母豬近期所生且體重相近的小豬，每胎選三頭小豬，以每頭小
豬為一試驗單位，因豬為雜交種，每頭母豬之變異很大，因此不同母豬所生的小豬（試驗單
位）變異也大，故以每頭母豬為區集，其所生的小豬即為區集內的試驗單位。
把A、B、C三種飼料（處理）分別隨機安排給每胎的三頭小豬，其排列情形如下圖，而隨
機完全區集設計之"完全"兩字，即表示各區集要完全安排參試處理數。
胎別 ↓（Ⅰ－Ⅳ）
I C A B
II A C B
III B C A
IV A B C
隨機完全區集設計用來控制試驗材料單位的變異，為單一方向的，稱為單向區集（One
dimensional block）設計。
若試區的變異不是單一方向的，則要有採用兩向區集（Two dimensional block）設計，
以控制兩個方向試驗材料的變異。
區集設計的原理是每區集內之數個試驗單位，參試處理僅能出現一次，且要隨機，而這
種控制兩向試驗單位變異的方法，稱為拉丁方設計。
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