Re: logistic map

[ANUBISANKH (∩Λn Cantor Set)]

※ 引述《negef (Chaos)》之銘言：
: ※ 引述《raiderho (冷顏冷雨)》之銘言：
: : 這就算對應過去也只能叫dy，而非dy/dt.
:  dt 就是 1 阿
: : 沒有關係，而且，你要怎麼調？
: Y_n+1 = (r-1)Y_n[1-rY_n/(r-1)]
: ( 在微分方程那哪再也可以把 右邊的 Y_n 的係數改成 1 )
: : 縱然形式類似，一般而言
: : 連續和離散系統的行為仍然很不相同。
: 哦 那用離散系統
: 是因為想要 fit 自然界中本來就是離散的部份嗎？
: 既然離散的方程式也很好解
: 離散會不會比連續更貼近真實？
: 這是用離散來研究動態系統的原因嗎？

其實同樣形式的 差分方程式 微分方程式 都叫做 logistic map
但是若針對那個"map"來說的話, 微分方程式根本沒有那種"映射的意義"

很有趣的問題, 為什麼我們常用離散來討論這種模型??
(當然, 有的像 Liva-Voctera Model 是連續微分方程式的例子)
田教授說過連續是屬於"神"的領域,
我們實際上作觀測也是"離散的"(數據形成 time series)
可能是這樣用離散模型來 fit 會比較恰當吧!!
(連續的 model 比較難對應到實際實驗的架構)

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 " Morning's going past us and heading your way, my friend.
You give it a chance, morning's going to bring you the
reason you need, some purpose, because that's what the
morning does."
                              ==== Dean Knootz, SOLE SURVIOVOR ====

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◆ From: 61.228.200.239
→ ANUBISANKH:真是有意義的討論....^^
→ yshn:cc
推 negef:"映射的意義"是什麼? ^^"
推 ANUBISANKH:Mapping.... 你應該比我了解吧
推 ANUBISANKH:你可以說才有那種跳動感(李明佳應該會這樣
推 ANUBISANKH:說明....XD 他很喜歡用跳動來講)
推 negef:xD