ω 其※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
         （是／否／其他條件）：

是

      哪一學年度修課：

113-2

      ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)

張傑帆

      λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 

法律系選修

      δ 課程大概內容

計算機相關知識（硬體、軟體）簡介
AI原理與應用

      Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★

想學計算機相關知識：★★★★
想要練習相關實作：★★★★☆
單純覺得是通識課想拿來充系選修學分：請三思XD

      η 上課用書(影印講義或是指定教科書)

無

      μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)

主要是用PPT講課
有時會示範一些實作（如串接AI的API、創建視窗應用等）

老師不時會提問，希望同學回應
可是真的有在上課的人很少
有時候就會有些一尷尬這樣

      σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)

專案60%
反正就是弄一個與計算機相關的專案
在期中、期末各報告一次
期中提案，期末完成專案

作業40%
本學期有三份學習單
1）配置一台電腦
2）用python讀取bmp標頭
3）創建一個視窗應用程式
即使沒有相關背景
借助AI完成應該不算困難
但若要認真做仍有些費時

      ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
              加簽習慣？嚴禁遲到等…)

不要求出席
老師上課也會錄影上傳
基本上只要自己要報告的兩週出席即可
若要加簽須第一週出席，外系也可加簽

      Ψ 總結

我當時會選修這門課
是因為猜測它的性質類似通識
應該不用投入多少心力在上面
但修課後才發現
loading 比我預期中還要來得重
尤其是期末專案
為了產出一個真的有意義的成果
對我這個電腦小白來說
也是投入了不少的時間

因此，若你單純是為學分而修課
卻沒有程式設計的相關技能
那你要記得，這門課並沒有很涼
不過如果你本來就有程式設計方面的能力
那麼這門課修起來就會比較輕鬆

至於，若真心想學習計算機相關知識
是否推薦修這門課？
我個人是認為
如果重視實用、只對特定內容感興趣
那麼自主學習或許會更加有效率一點
但若你沒有預設學習內容
且想藉著這門課的作業要求練習實作
那麼確實可以考慮修課～

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