推 vacasimon:價格↑ 廢文↑ 08/10 20:18
推 innevertears:文章廢的程度=exp(價格) 08/10 23:46
→ innevertears:原PO樂勝 08/10 23:47
→ vacasimon:指數成長 這個公式很重要 08/11 00:25
感謝上衣篇終於有小小的迴響
數據越來越多 數字就越來越會講話了 相信看完了上一篇以後
大家對於誰最愛po廢文都有一個底了
目前大家一定覺得不是telephonew就是innevertears
老實說我自己也不知道應該是誰
我只相信數字會說話 不過當然要看什麼數字說什麼話
前面po的數據都有一點小小盲點
接下來的數據 有一點意想不到的結果出現
我們先來看一下最新的boxscore 這是依照推文的數據呈現的
推文<10 推文>=10 推文>=5 迴響度% 迴響指數1 迴響指數2
telephonew 260 17 68 24.55 102 36.82
innevertears 333 26 79 22.01 131 36.49
kobeismvp 125 13 48 34.78 74 53.62
vacasimon 162 12 28 16.09 52 29.89
davidjones 205 14 60 27.39 88 40.18
jones3714 77 8 26 30.59 42 49.41
tingfei 62 12 27 36.49 51 68.92
justnanjay 68 9 25 32.47 43 55.84
kicklejay 67 5 19 26.39 29 40.28
gogolong 63 4 12 17.91 20 29.85
countD 47 5 14 26.92 24 46.15
wakape 44 4 10 20.83 18 37.5
summerisgood 45 3 9 18.75 15 31.25
umj0612 39 3 7 16.67 13 30.95
先只列這些版友 其他版友因為樣本數太少 依照之前的數據顯示
會讓數據本身有些許失真 在還沒校正之前 先省略計算
回到這個數據資料表 在ptt中推文在10以上推文的顏色就會改變
我想以此做個基準點 分別列出推文小於10和在10以上的文章數
後來發現這數字太小了 因為版友並沒有非常多 一天平均下來大概是5個到10個左右
很鹹的時候才會一直迫10 而且很多版友都會潛水 像jackppp 都還沒po過文
所以才會另外列了一個推文數在5以上的文章數 這有包刮10以上的
我認為推文抹一程度就是這篇文章帶來的迴響度 也就是能帶來多少反應
反應不是reaction喔 是response
算法是推文數在5以上的對於po文的百分比
我後來想想 這個數據並不能充分反映迴響度
因為推文數超過10的並沒有加權計分
所以我就多算了一個加權指數
我先算一下推文數在10以上和在5以上的比例 大概是1:3
所以加權值當然是3:1
也就是說推文數在10以上的乘上2 再加上推文數在5以上(包刮在10以上的)
就是迴響指數1
而迴響指數2是在除以po文數所算出來的百分比
我用迴響指數1對po文數作圖 做出一個2次向的趨勢線 r平方值為0.947
我也用m文數做同樣一件事 r平方值只有0.735
所以相對來講迴響度的數據比較有參考價值
這讓大家比較在同一個基準點上
這數據的最後是vacasimon和gogolong為偏低
但是vacasimon在m文的數據中式偏高的
我就想會不會有什麼情況而影響這數據本身
想了一想發現還有噓文這個因素
有些人很愛噓文 有些人很容易被噓
這都沒有被考慮再推文數的範圍以內
因為不可能一篇一篇去檢查
不過這跟po數是正相關 所以還是非常有參考價值
雖然數據已經很多了 可是好像還不能看到真正的廢文亡者出現
下一篇我會用文章的價格來分析
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小時後以為便便裝在屁股
長大後讀了點書 才知道是裝在肚子
直到現在才發現有人是裝在腦袋
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