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: 【2009/07/13 聯合報】 : http://mag.udn.com/mag/sports/storypage.jsp?f_ART_ID=203315 說到統計 左右打的差別似乎用的是卡方檢定 左vs右; 出局vs沒出局 如果卡方檢定的話 樣本數影響就很大 有時後明明看起來差距很大,但是如果樣本數不夠 power不足,還是沒有統計意義 (換句話說,雖然差距不大但樣本數夠大,還是會有意義) 小弟不是統計科的,版上應該有能人, 獻醜了,如果有錯誤請指導 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 124.8.17.169 ※ 編輯: ymyhl 來自: 124.8.17.169 (07/14 13:20)
kliest:卡方檢定好像適合作小樣本檢定 07/14 22:12
whaleswin16:卡方檢定是做發生次數少的檢定 像是一個月的車禍次數 07/14 22:40
whaleswin16:小樣本該用student T檢定吧 07/14 22:41
PPierce:卡方檢定有很多功用 原po說的這個是列聯表相關檢定 07/15 12:33
PPierce:用來檢定兩類別(性別,出局與否)之間是否有關 07/15 12:34
PPierce:學生踢用來檢定平均數差異 例如對左右的avg是否有顯著差異 07/15 12:35
ymyhl:說的也對Avg似乎用student t 較佳 07/15 20:13
susej:以上一篇的3A為樣本,直接對OBP作Z檢定就行了 07/16 01:48
susej:如果是小樣本要用無母數 07/16 01:49
susej:t檢定的前題為母體是常態分配, 所以這裡不適用 07/16 01:50