至於exp[x^2/2]的項
高斯是在怎樣的條件下發現的
我也是不太知道
還需要再研究一下
常態分佈有幾個重要性質
包括對襯於μ，反曲點是μ ±σ
mean , mode , median重合
由mean向兩邊極限遞減
面積是1等等
中央極限定理
剛剛又把統計翻出來看
我好像可以證明了
當年失敗的原因似乎是因為
他把一個σ打成6了....可惡，害我一直找不出來6哪裡來....
簡單來說是個大數法則
樣本足夠大，他的sample mean
會接近於常態分佈
平均值為sample mean 標準差為 sample variance/√n
也因此
有人會認為樣本數夠大就可以說就會樣本接近常態分佈
因為常態分佈的平均值也是常態分佈
嚴謹地說，常態分佈的線性組合都是常態分佈
（線性組合知道吧....）
一般來說是會
但是不是常態分佈是可以檢定的....
做研究的話再說
不研究的話
看到這一段的第二行就好了
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