[CS] 想做需要/能學到domain knowhow的工作

[rampage (愛樂)]

如題
背景:
1. 大四，在台灣讀的是資管，未來會出國讀CS，暫定data mining方向
2. programming skill (跟其他讀資訊的學生比) 算普通
3. 對資訊與管理(<-我很不喜歡這樣講，但這樣說比較容易懂)都滿感興趣
4. 正在某大外商軟體公司實習

基本上我認為資管這名字起的很差，從來沒有資訊+管理這回事，
只有 資訊+生產工程 or 資訊+財會   資訊+ 稽核...etc
總而言之，就是有撰寫程式的能力，再加上某個領域的具體knowhow
(具體knowhow代表不是什麼組織行為...之類的，我不是指組織行為不重要，但這種能力
是學生在課堂上尚難以培養的)
sorry離題了，這篇不是要討論資管的內涵= =

我對"具體knowhow"的定義比較特別一點，希望是knowhow in 產業核心
而不只是knowhow in support. knowhow in 流程...
因為要學這些，不需要讀資管，不需要讀會計.經濟學.統計.作業研究....


我希望未來的工作可以符合下列條件:

1. 可應用/可建立 domain knowhow
2. 偏核心，不只是support


說了這麼多，只是想請各位前輩幫我verify一下...
基於上面的這些考量，我未來想研究data mining/knowledge engineering
這樣的選擇會是對的嗎^^"  讀data mining以後做的工作可以滿足我這樣的需求嗎?

<(_ _)>

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) 
◆ From: 61.64.47.64
推 kruz:你的data mining是想當miner還是想當研發mining方法的?
→ kruz:後者的話會需要很多理論上的基礎,前者的話要看你是想要mine那
→ kruz:個領域,那你基本上要對那個領域有足夠的熟悉度.
→ rampage:當miner。所以會這樣問也是想盡早培養target產業的knowhow
→ rampage:(金融業是好選擇?) 透過修課.實習等方法
→ rampage:老實說我還很不懂data mining在實務上的應用...
→ rampage:幫企業設計一個適合它們.專屬的搜尋系統?
推 kruz:data mining嚴格來說不是搜尋系統,你可能要花點時間做一下功
→ kruz:課,可以先看一下wikipedia的解說.如果是miner的話你要學的是
→ kruz:那個行業需要的資料跟走向.金融業看起來很好是因為他們是最早
→ kruz:(或是說很早)在做data mining的,其他行業現在也很常做,看你興
→ kruz:趣吧,因為你真的要知道那行的"relevent data"是什麼才可以.
推 duer:想學他的理論 跟他的應用我覺得這是不同的...
推 duer:就像有人說他在作search跟他真的是在研究如果seach更快更準!?
推 duer:所以我覺得你應該是想要知道data mining有哪些應用的工作吧
→ rampage:恩，對，想知道可能的工作型態! 謝謝樓上兩位的建議!
推 Baudelaire:對 application的開發/最佳化 跟研究是兩件事情
→ Baudelaire:不過這在某些領域很難細分 尤其是data mining
→ Baudelaire:或者ML 很多工程師都拿這些技能去工作
→ Baudelaire:應該說 你是寫classifier 還是研究怎麼作classifier
→ Baudelaire:不過拿search來作比喻也不完全對 至少YST就是個半研究
→ Baudelaire:機構 裡面有些人是用PhD的東西在實做
推 kruz:台灣的資管背景的話我覺得要做可以朝data security那方面,現
→ kruz:在很多都開始用machine learning.
噓 isaacc:資管這名字起的很差? 那你真的是白念了。IT是需要管理的。
→ isaacc:建議有機會去看看ISO20000/27001在寫些甚麼。