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請教一下,像所謂的熱門商品或者是熱門評論的撈取方式 是否屬於演算法的範疇,不可能是撈取賣最多或評論最多的內容 這樣會大者恆大,撈出來用 random 的話也有點不足 類似 The Social Network 電影裡面 Mark 製作 fashmesh.com 的時候 計算女生得分的部分使用 Eduardo 的預測天氣公式 這類的公式產出方式市面上有沒有書籍可以參考 ※ 編輯: chan15 來自: 1.34.239.151 (12/09 11:19)
MOONRAKER:這種黑箱公式,自己決定就好。 12/09 11:40
MOONRAKER:熱門商品還有操作空間,最多評論當然是大者恆大 12/09 11:41
MOONRAKER:實際上有多少評論大家都會數,你能騙到誰? 12/09 11:41
chan15:抱歉,我修正一下,應該是熱門評論 12/09 11:54
※ 編輯: chan15 來自: 1.34.239.151 (12/09 11:55)
hung0724:熱門評論也許你可以把時間也加入判斷因素 12/09 19:16
liaosankai:是個好議題 12/09 22:53
hom1130:單一頁面停留時間或瀏覽次數呢? 12/10 01:34
MOONRAKER:追蹤停留時間 技術不會太複雜嗎 12/10 09:25