推 maoapple:丹尼爾你好可靠喔 03/15 10:52
推 a33278596:感激不盡!! 03/15 13:59
→ a33278596:經你的提點 突然靈光乍現 03/15 14:00
推 circlelee:丹尼大 好觀念！推！~~~ 03/15 16:11
※ 引述《a33278596 (夏天的)》之銘言：
: 標題: [疑問] 關於 The Earth Is Round 這篇
: 時間: Thu Mar 14 18:04:05 2013
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: 請問有人知道這篇大意再說什麼嗎
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: 讀了 好久 還是看不太懂
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: 麻煩有人可以解惑
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: 感激不盡
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: ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
: ◆ From: 42.66.38.52
: → daniel3551:請多給一些訊息可以嗎? 03/14 18:33
: http://ist-socrates.berkeley.edu/~maccoun/PP279_Cohen1.pdf
: 就是這篇 麻煩了
: ※ 編輯: a33278596 來自: 42.66.38.52 (03/14 19:01)
: 推 maoapple:你這跟跪求翻譯有兩樣嗎?至少把你看得懂的地方 看不懂 03/14 19:17
: → maoapple:的地方寫出來 板友不是你的翻譯機 不是你的書僮 03/14 19:17
: → daniel3551:板大息怒...原PO目前看來態度沒有太差，再給次機會啦~ 03/14 19:25
: → maoapple:我沒有怒啦!! 但總該把來意寫清楚啦! 03/14 20:00
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: 抱歉 沒說清楚
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: 主要是Nil Hypothesis 這段看不太懂
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: 我統計基礎很差 一直不了解這段要表達的意思
:
: 另外 Nil Hypothesis 和 Null Hypothesis 我也分不清楚差異在哪
:
: 我只是想知道大概得意思
: ※ 編輯: a33278596 來自: 42.66.38.52 (03/14 20:40)
根據我快速掃閱及我的心理與教育統計背景知識
Null Hypothesis就是把你的研究要尋求數據支持的"敵人"寫成統計假設
例如: 我想證明棒球隊球員平均身高比籃球隊球員高
那我的Null Hypothesis就是 棒球隊員身高=籃球隊員身高
這個假設是被寫來拒絕用的
而這位作者Jacob Cohen，他是統計學的大師，他擁有以他名字命名的兩個統計係數
Cohen's Kappa 和 Cohen's d
(這個大師在寫完這篇文章的4年後好像就去世了，好感傷...)
其中Cohen'd是用在研究的後設分析(meta-analysis)上的統計值，也就是一個研究的
「效果量」，以上述例子來說就是 球員身高差異/標準差。經由Cohen's d，我們可以
把許多同樣的研究放進來分析，例如:從台灣、美國、日本...等國家都各自做了球員身高
研究的話。那就可以用這許多效果量數再跑一次統計檢定
這次!!
研究目的仍然是我想證明棒球員的身高比籃球員高
但敵對假設要寫成"之前這些球員身高研究根本都沒效果" Cohen's d=0
這就是 Nul hypothesis
至於為什麼在這種後設分析的Type I error=0、 Type II error=0.5
我還沒深入去細思....
最後，作者寫這篇文章的目的是在告誡常久以來心理研究者把p<.05當作神的現象
這個檢定規則本身沒這麼神聖，不要當作一個宗教來拜!!
並且建議學界在統計檢定中要加入"信賴區間"和"效果量"等概念，這些東西有助於
更進一步看清你的研究結果，而不是只落於有p有沒有小於.05這件事。
所幸現在的學界也慢慢慢在研究論文中加入這兩個概念了，Cohen大師請您安息吧!
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◆ From: 140.135.49.148