推 harlem77:推cross validation 01/11 17:25
推 chjong:x-validation是好物 01/12 03:22
※ 引述《happy310 (happy310)》之銘言：
: 想請問，
: 因為迫於時間關係，我的問卷沒有前測，
: 目前問卷已經收回，約五百份，
: 問卷變數的問項是由國外學者的問卷，再因論文背景進行微幅修正，
: 因為發現有很多文章會先做前測的動作，跑項目分析和因素分析，
: 想請問的是
: 1.前測是必要的嗎？因為也有些論文是沒寫到前測的。
: 2.我已回收問卷，是否可以直接跑因素分析和信度，由此步驟刪除不適的問題？
: 可以幫我解答嗎？
: 因為目前我一直卡在這裡～麻煩各位先進，非常感謝！
1.可以的話做一下前測當然最好，因為你是翻譯國外學者的量表
而且你還做了修正，你很難確保經過這樣的修正後，量表的語意跟內涵和原量表相同
所以做前測當然是最保險的做法。
2.既然你已經收了問卷 (說真的我不太喜歡先收問卷再說的做法)，
我建議你隨機把問卷分成兩組 (一組200,一組300)，兩組的樣本組成背景差不多
然後用第一組來做探索性因素分析用 (EFA)，先看看你修正後的量表可以跑出幾個面向
是否和國外的量表一致？若信度不佳，要刪除哪些題目由此組樣本的結果決定
然後，用第二組樣本來做驗證性因素分析 (CFA)，衡量模式的設定依第一組樣本的結果而
來，如果CFA的結果可以confirm第一組樣本EFA+信度刪題後的結果
且組成信度、平均變異抽取等值若佳
某些程度上是可以支持你的衡量工具是具有良好品質的。
可以參考以下這篇文章:
Hinkin, T. R. (1998). A brief tutorial on the development of measures for
use in survey questionnaires. Organizational Research Methods, 1(1): 104-121.
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