→ bmka:s大指的是"機率論",不能概括所有統計領域... 03/28 19:38
→ bmka:坦白說,機率論已經發展到一定的瓶頸,專做機率論而且做出 03/28 19:40
→ bmka:好研究的不多了,再說,統計方法的研究也未必需要用到非常高深 03/28 19:43
→ bmka:的機率論(或數學理論)..PS.泛函是什麼我已經全忘了 :P 03/28 19:44
推 ahot:要做好生統,不是純數出身的基本上很難做出甚麼好成績,三思 03/28 11:55
這個論述偏籠統 因為沒有具體定義啥叫"好成績" 利用生物統計
的統計理論與技巧發研究論文的生醫相關學者很多 論文也多多種
推 qtzbbztq:數學或統計系的上的機會才有 如果不是的話機會很小 03/28 13:06
→ qtzbbztq:流病也不是像你想像得一樣 流病要做好 除了流行病學這 03/28 13:06
→ qtzbbztq:科要熟以外 要有深厚的基礎醫學底子 所以流病所幾乎都 03/28 13:07
→ qtzbbztq:有醫學相關背景 ~~醫生也特別多~~ 03/28 13:07
→ qtzbbztq:所以要考這個所 要馬你有醫學背景選流病預醫組 要馬 03/28 13:08
→ qtzbbztq:你是數學系畢業的 選生統那組 否則的話企管 可能比較適合 03/28 13:08
→ qtzbbztq:醫務管理衛生政策那個所較合適 裡面也有一些人跟你一樣是 03/28 13:09
→ qtzbbztq:企管背景的 03/28 13:09
上面所述其實是對任何一個跨領域學科(不管新興與否)有興趣的人常面對的
狀況 因為會被稱做跨領域學科的幾乎都是還沒有具體到能畫出某些夠肥夠長
遠的特定研究地盤而建立特定專業領域的學科 比方資科在年輕的時候就常被
掛在電機相關系所不被認為是一個獨立領域 當然現在是熬出頭了
相對這些年輕的跨領域學科 一些基礎學科出身的碩博士要切入其他比較應用
的領域通常比較吃香 也比較不會被質疑 上面所述的數學或統計背景的是一個
例子 另外物理領域出身的跨到醫工領域去吃各種醫學影像技術或甚至醫療技術
比如放射治療領域等等的例子多多的有 因而靠研究活得肥吱吱的也大大的有
→ bmka:ahot大有點太誇張啦.看過很多不是念純數出身的,統計也做得很 03/28 17:59
→ bmka:好,eg.交大統計所王維菁老師 XD 03/28 18:00
→ bmka:統計不等同於數學, 拿做數學的心態來做統計,反而是種障礙 03/28 18:14
→ bmka:原po如果對生統有興趣,建議還是出國念,台灣目前還沒有好的 03/28 18:35
→ bmka:生統program. 03/28 18:36
統計算是應用數學裡面相當強勢的一個分支吧? 為何說用作數學的心態做統計
會是障礙? 願聞其詳
統計的一些核心理論還是要靠比如實分析或者泛函分析等偏理論數學的理論去
支持跟發展的不是嗎?
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