作者fallcolor (秋天走了)
看板PhD
標題[期刊] 投稿經驗 (CV/ML/image processing)
時間Mon Dec 30 14:52:24 2013
我的研究領域是EE/CS,介於於computer vision/image processing之間。
很幸運這半年在外流浪的paper們都回來了,順利達成畢業條件。
但中間的投稿經驗....對我而言其實十分挫折。
花點時間整理了這些投稿過程,希望提供大家有用的資訊以及更多的信心。
這幾年下來...
我已經相信paper接不接受與否,除了實力以外更重要的是運氣。
跟打牌一樣,耐心等待,運氣早晚會靠過來。
1. IEEE Trans. Information Forensic and Security (TIFS)
major revision(3 months)->minor revision(2 months)->accepted(3 weeks)
這其實是碩士班的工作。前身是碩一下發表的conference paper,繼續修改成為
碩士論文,最後應老闆要求改成期刊論文在博一下投稿。TIFS屬於偏多媒體資料的資
訊安全領域,常見的內容包括浮水印技術、數位影像鑑識、生物資訊驗證等等。
因為議題比較狹窄,reviewer看得出來都是專家,但不太刁難人,就算意見偏負
面也會給個major revision讓你有第二輪說服他的機會,乖乖補實驗和reference通常
可以善終(也因此讓我產生IEEE Trans.沒這麼難投的錯覺造成接下來三年嚴重挫折)。
最近兩年TIFS的影響因子快衝到2了,一年的卷數增加但文章接收範圍也變廣,個人以
為不是好事,有點失去特色(?)。
2. IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)
major revision(2.5 months)->major revision(3.5 months)->
minor revision(1.5 months)->minor revision(1 week)->accepted(3 weeks)
這是博士班最後一個重要工作,但當初怎麼也想不到會是第一篇被接受的文章...
運氣真的太重要。PAMI就不多介紹了,vision/learning領域的頂尖期刊,一年12卷,
看起來機會很大,挑戰過後才知道有多難。前兩次major revision回覆都超過十頁,
reviewer不只考慮方法的創新性也會針對演算法細節追問,例如:
"好像不會收斂呀,你證明一下"
"模型搞得太複雜啦,參數怎麼調才會保證贏"
英文也被挑毛病(但其實也只有在PAMI被挑剔英文....),論文因此被大修至少三次以
上。儘管如此我還是非常欣賞這個期刊。reviewer每個都是硬底子,技術部分建議言
之有物,更讓自己發現忽略不少相關工作(但其實都是數學/最佳化這種期刊...)。AE
也會認真下去看,第二次major revision拖比較久的原因就是AE想親自確認英文寫作
是否難以follow(很不幸他同意了...),連minor revision都拖兩次就可以證明此期刊
的龜毛程度。從頭到尾加上paper在自己手上修改的時間為期將近一年,確定被接受的
那晚....心情五味雜陳。
3. IEEE Trans. Information Forensic and Security (TIFS)
major revision(3 months)->minor revision(2 months)->accepted(2 days)
這是博士班第一個工作,下場極慘。
首先在TIP被當,在TMM(IEEE Trans. Multimedia)被RR(reject & resubmit),跟
老闆討論過後決定重新設計方法(難聽一點就是砍掉重練),又花了半年再次挑戰TIP,
歷時半年以上迎來最壞的結局(major revision->reject),這結果讓我從此對TIP極度
厭惡....。絕望之餘也曾經改投其他期刊(IEEE Trans. Cybernetics)甚至一流研討會
(ECCV),但這個題目的時間點已經過了("...如何讓我遇見你/在我最美麗的時刻"),
所有reviewer一致認為創新度不足。當我完全放棄這篇工作時,老闆堅持拿去投TIFS,
沒想到就這樣上了。
感想就是:一切都是運氣。對一個失去新意的題目PhD最好要設定停損點,不然就
必須慎選期刊,避掉那群永遠會認為這工作沒創新的reviewer,以其他可能的應用層面
小心解釋技術的貢獻。
4. IEEE Trans. Image Processing (TIP)
reject and resubmit(6 months)->major revision(2 months)->
accepted(2 months)
這篇是博士班第二個工作,偏理論,屬於machine learning的題目,所以一開始就
拿去投TPAMI。但reviewer講話非常不留情面(這個題目現在已經不重要了....我建議你
去做balabala方向),只好摸摸鼻子改投TIP。沒想到在TIP大受好評卻仍然被RR,原因
是"這篇工作不錯,但顯然更適合投TPAMI",從此更加深我對TIP的...#@%#$^@$@@!$*。
平心靜氣地說,TIP的reviewer是專家,不過是都是非常主觀的專家。如果有一個
人想R你,就算進到第二輪你回答完所有問題,此人九成九還是會視而不見給你R(上一
篇工作即是如此)。就這點而言我非常不欣賞TIP的審稿風格。
RR後這個工作直接拿去投TSP(IEEE Trans. Signal Processing),卻得到和TPAMI
相似的評價。由於處境十分尷尬(一流的理論型期刊不要,一流的應用型期刊也不要),
就被我放著半年以上不管(那時更關心TPAMI的結果)。最後在老闆push之下,補了一些
實驗,提出在image processing上的幾種應用,重新投稿就被順利接受了。後來仔細想
這半年的空白也許就是成敗關鍵,讓子彈飛一會兒,讓時間淡化reviewer的強硬立場。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 114.42.236.148
推 BlueKidds:恭喜大大 都是硬底子期刊~身為同領域學後來學習學習 12/30 15:30
推 joeism:好強... 貴實驗室的畢業條件好硬!XD 12/30 16:09
→ tainanuser:推 12/30 19:27
推 kougousei:PAMI耶!!! 強 12/30 20:42
推 kenvi:強者, 不過讓小弟想到自己某論文投TNET, 201106投, 審6個月 12/31 08:59
→ kenvi:後Major Revision, 201303再投, 201307 Major Revision 12/31 09:01
→ kenvi:最後201310再投, 於201312接受, 光是第一輪就一年多, 從原本 12/31 09:02
→ kenvi:預期的畢業主力變成畢業後的點綴..... 12/31 09:02
→ kenvi:還真的審稿時間看運氣啊... 12/31 09:03
推 putamen:厲害厲害~ 12/31 14:49
推 aiueokaki:好強! 有PAMI! 01/01 14:40
推 iasm:好強,有PAMI又TIP!! 01/04 00:09