作者Mariness (研究生 進度呢?)
看板Physics
標題Re: [問題] 復利葉轉換
時間Mon Jul 20 02:16:04 2009
※ 引述《milkcake (光良的星星)》之銘言:
: 想請問一下
: 復利葉轉換的物理意義是啥?
: 我有去問我們老師,他說是要用來做頻率分析的
: 可是為什麼用復利葉轉換展開來之後就可以做頻率分析??
: 我們老師說的我有點聽不懂
: 所以來版上請問強者們
: 不然現在算複利葉算得很痛苦
: 覺得好好的展開一大串不知道要幹麻~"~
: 謝謝大家囉
洋洋灑灑打了一堆廢屁 因為我沒有檢查 學問也不是很好
所以可能有很多錯誤 請各位大大有發現的話請幫忙糾正:)
==正文開始==
時域和頻域是相關的 空間與動量也是相關的
他們之間的關係就是傅立葉轉換(FT)
令一個時變函數f(t) 你將它FT後變成F(w)而成為頻變函數
這兩個函數其實是同一個 只是是在不同空間下的呈現方式不同
例如說我有一個周期性的方波f(t)
我想知道這個方波裡面到底有哪些頻率的弦波存在
那我對它FT 這個FT會由於該方波函數的
周期性 而可
簡化為傅立葉級數展開 得到F(w)
你老師指的頻率分析就是在分析這個F(w) 它很有用
FT的好處是某些計算在頻域會比時域容易做
例如說電路的響應(或說time invariant系統的響應)
(下列函數小寫為時域 大寫為頻域)
將一個任意信號 f(t) 輸入電路 欲得到它的輸出 o(t)
在時域下必須將這個信號f(t)對此電路的脈衝響應(impulse response) i(t)
做摺積(convolution)
o(t)=f(t)*i(t) 大家都知道摺積很麻煩
但若將這整個計算(整個等式)做FT 可得
O(w)=F(w)xI(w) 這個證明很容易
就變成頻域的信號
直接乘上頻域的脈衝響應 而欲得o(t)只要把O(w)
反FT即可
整個計算就變得很輕鬆啦
還有更多的應用 前面有提到空間和動量也是相關的
k-space和x-space (用一維意思意思一下) 之間也是FT的關係
f(x) <=> F(k)
以晶體為例 晶體是一些原子分子在空間中做週期性的排列
我們想對晶體做一些研究的話 一般方法就是
用電磁波照它看它有甚麼反應
電磁波假設是平面波 可以用Exp[i(kx-wt)]表示 有空間和時間的項
你想得到的是這個晶體的脈衝響應i(x,t) (脈衝響應隱藏著系統所有特性)
假設這個脈衝響應對時間變化不大 則i(x,t)~i(x)
如同前述的分析
在量測中頻域或k-space的資訊是比較容易獲得的(只要除一下就好了)
因此當我們在分析輸入與輸出信號之間的關係時
直接得到的是系統的頻域或K-space的資訊 即
I(k)
在晶體中 這個I(k)就是所謂
倒空間中的晶體(你可以用
倒晶格來理解)
將其
反FT則可得到
真實空間的晶體
這就是固態物理的基礎
希望有幫到你@@
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◆ From: 114.42.101.137
推 CErline:推這篇~~~ 07/20 02:32
→ ggk:說實在傅立葉的應用實在太多 從兩百塊電子琴到量子都算有關 07/20 05:32
→ ggk:就跟微積分一樣 你說哪裡有用 其實到處都在用.... 07/20 05:33
→ Mariness:沒錯 我只舉兩個我大學時一直搞不懂的例子 07/20 13:49
推 cubeyuan:GOOD JOB !! 07/21 03:37
推 Eisenwitz:推! 講得蠻清楚的..不過FT好像對於一般有規則性的f(t)比 07/21 19:42
→ Eisenwitz:較有辦法處理..如果是不規則的f(t)可能就要用HHT來處理. 07/21 19:43
→ Eisenwitz:Hilbert-Huang Transformation 07/21 19:44