※ 引述《wen0034 (qq)》之銘言：
: 信號處理說correlation（相關）可用來做兩個信號的相關程度的計算，它的物理意義
: 與圖像蠻具體的。
: 可是convolution(捲積或摺積)在使用時，似乎只是數學上用在線性系統的處理（
: 翻過來，推過去，乘起來，加起來），以及在不同空間轉換後具有運算的方便性外，
: 感覺似乎沒有像correlation那麼的具有物理意義（例如：相關運算可識別信號）
: 。不知各位高手大大是否有convolution(捲積) 具體的物理圖像或物理現象的例子可
: 供參考分享？
: 在此感謝！
最簡單的圖像應該就是兩個信號的交疊量吧.他反應了兩個信號隨著
時間變換的交疊量.這裡有很清楚的說明:
http://en.wikipedia.org/wiki/Convolution
看右邊那兩張圖就很白了.
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★人生中最溫暖的夏天是在紐約的冬天★
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