[幾何] 高維度離散資料繪圖問題

[harry901 (forcing to A cup)]

※ [本文轉錄自 Math 看板 #1DWBBGdk ]

作者: harry901 (forcing to A cup) 看板: Math
標題: [幾何] 高維度離散資料繪圖問題
時間: Wed Mar 16 20:53:34 2011


小弟有一些離散資料集  需要利用軟體繪圖分析其相關性
每個資料群裡面是由n個參數組成  使得f屬於R^n

若要繪製f與n的關係
若n=1 則我可以藉由繪圖看出f與n的關係  比方說平面上的線  (用到兩個維度)
  n=2 可以由立體圖看出關係  (三個維度)
  n=3 我還可以勉強用立體圖的上的每一個點球大小
      (將兩組參數包在球或圓的半徑裡面表示, 或點密度等表示之)
      這樣大概可以看出此高維空間中離散資料的關係 (四個維度)
  n=4 我還是可以很勉強的用軟體先將n=3的答案, 用剩下來的一組參數當作時間維度處理
      此時可以看到一個點密度組成的立體動畫  五個維度)
  n=5 這時候就打結了...

在高維度的資料分析要怎麼處理比較好
多變量分析理論中  似乎沒有一套具體的概念可以直觀整個分析  如果有請告知 謝謝
所以我希望藉由繪圖的方式來快速瞭解我這些離散資料之間的關係

數學板都沒有人回
物理板不知道有沒有人曾經用物理的方法表示過高維度資料的圖 可以提供參考一下嗎?
唉唉～ 救命阿...

因為我是想將這些資料群裡面可能的高低點(或奇異點)找出來
如果用旋度散度那些東西  有辦法化簡一些維度嗎?
但是這些離散資料(假設具有一定的連續性)
旋度散度那些東西強迫使用應該不會有問題吧?

※ 編輯: harry901        來自: 111.70.165.193       (03/18 09:56)
※ 編輯: harry901        來自: 111.70.165.193       (03/18 09:57)
推 Entropy1988:5維度要用2+1維來表現！？  還是不要太苛求觀眾的理解
→ Entropy1988:力比較好，用多個圖分次說明不同的項目，也許比較好？
→ Entropy1988:不然你再加顏色之類的資訊當新維度好了
→ Entropy1988:旁邊就附一個很像紅外線顯像會附的色條...
推 redsox:Multidimensional scaling(MDS)，可將高維度資料視覺化
推 jerry78424:紅藍綠當成三個維度(0~255)
推 johnjohnlin:use PCA? XDD
推 Frobenius:推！