推 harry901:謝謝 03/21 11:33
※ 引述《harry901 (forcing to A cup)》之銘言：
: ※ [本文轉錄自 Math 看板 #1DWBBGdk ]
: 作者: harry901 (forcing to A cup) 看板: Math
: 標題: [幾何] 高維度離散資料繪圖問題
: 時間: Wed Mar 16 20:53:34 2011
: 小弟有一些離散資料集 需要利用軟體繪圖分析其相關性
: 每個資料群裡面是由n個參數組成 使得f屬於R^n
: 若要繪製f與n的關係
: 若n=1 則我可以藉由繪圖看出f與n的關係 比方說平面上的線 (用到兩個維度)
: n=2 可以由立體圖看出關係 (三個維度)
: n=3 我還可以勉強用立體圖的上的每一個點球大小
: (將兩組參數包在球或圓的半徑裡面表示, 或點密度等表示之)
: 這樣大概可以看出此高維空間中離散資料的關係 (四個維度)
: n=4 我還是可以很勉強的用軟體先將n=3的答案, 用剩下來的一組參數當作時間維度處理
: 此時可以看到一個點密度組成的立體動畫 五個維度)
: n=5 這時候就打結了...
: 在高維度的資料分析要怎麼處理比較好
: 多變量分析理論中 似乎沒有一套具體的概念可以直觀整個分析 如果有請告知 謝謝
: 所以我希望藉由繪圖的方式來快速瞭解我這些離散資料之間的關係
: 數學板都沒有人回
: 物理板不知道有沒有人曾經用物理的方法表示過高維度資料的圖 可以提供參考一下嗎?
: 唉唉～ 救命阿...
: 因為我是想將這些資料群裡面可能的高低點(或奇異點)找出來
: 如果用旋度散度那些東西 有辦法化簡一些維度嗎?
: 但是這些離散資料(假設具有一定的連續性)
: 旋度散度那些東西強迫使用應該不會有問題吧?
: ※ 編輯: harry901 來自: 111.70.165.193 (03/18 09:56)
: ※ 編輯: harry901 來自: 111.70.165.193 (03/18 09:57)
: 推 Entropy1988:5維度要用2+1維來表現！？ 還是不要太苛求觀眾的理解 03/18 13:13
: → Entropy1988:力比較好，用多個圖分次說明不同的項目，也許比較好？ 03/18 13:14
: → Entropy1988:不然你再加顏色之類的資訊當新維度好了 03/18 13:21
: → Entropy1988:旁邊就附一個很像紅外線顯像會附的色條... 03/18 13:23
: 推 redsox:Multidimensional scaling(MDS)，可將高維度資料視覺化 03/18 14:43
: 推 jerry78424:紅藍綠當成三個維度(0~255) 03/18 18:49
: 推 johnjohnlin:use PCA? XDD 03/18 23:56
: 推 Frobenius:推！ 03/20 00:49
我的話
直覺的方式 把兩個維度合併成一個新的維度 然後給予它一個新的定義
數值的方式 field-transformation
至於怎樣處理 要知道怎樣的系統 怎樣的變數 才會知道
簡單說 是想怎樣有意義的把資料變數減少
最簡單的
例:A + B = A' , C*D = C'...
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