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※ 引述《pipidog (如果狗狗飛上天)》之銘言: : 統計講的是事件的分佈,任何一群樣品,都可以在數值上形成一種 : 分佈. 任何一種分佈,只要樣品足夠多,原則上我們都可以作擬合 : ,擬合出來的曲線,都可以定義它的傅立葉變換(不管是某有意義). : 那麼任何一種傅立葉變換,其變換前後之間的標準差都會有 : Dx*Dk >= 1 的結果. 物理學家把這個x取成位置,k取成動量,那麼 : 這個東西就稱作測不准原理. 統計學上,你可以把x取成任意的東西, : 然後定義另一個量叫作k來分析你的問題,完全是合理. 我覺得 測不準原理 啟發了我們用 對偶空間 思考物理問題的模式 space-time dual to momentum-energy particle dual to susy-parter strong-coupling space dual to weak-coupling space 一個物理量愈容易發現(或測量) 其對偶量則愈難發現 反之亦然 位置愈容易測量 動量愈難測量 反之亦然 electron 很容易發現 其 susy-parter (selectron) 根本找不到 Higgs 非常難發現 所以 我覺得應該先找 Higgsino 而不是 Higgs -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 112.104.144.25
wohtp:最後兩句是哪一招 -_- 06/19 01:27
我亂猜的 給LHC的工作者的一個建議 找Higgs已經找很久了 為什麼不找找看 Higgsino?
xgcj:﹨(╯▽╰)∕ 06/19 01:28
jerry78424:有創意 06/19 01:41
wohtp:我應該認真回答為什麼不找superpartner,和為什麼SUSY不是 06/19 01:47
wohtp:duality嗎? 06/19 01:47
願聞其詳 我對susy沒啥經驗 ※ 編輯: JohnMash 來自: 112.104.144.25 (06/19 01:53)
xgcj:wohtp GOGOGO 06/19 01:53