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※ 引述《mgtsai ()》之銘言: : 一般而言,外積值是二階(外)張量 : 不過在三維向量空間中,二階外張量的維度剛好也是三維 : 所以在三維向量空間,外積值剛好可以使用向量代表 : 不過在其它維度就無法這樣做 : 在其它的維度如下 : 二維空間中兩向量的外積:一維 : 三維空間中兩向量的外積:三維 : 四維空間中兩向量的外積:六維 : 五維空間中兩向量的外積:十維 : ..... 雖然外積的性質跟二階外張量很像, 但外積的實際維數可能比二階外張量還少 比方說在七維空間中 e_1^e_2 跟 e_4^e_7 跟 e_6^e_5 可以同時設成 e_3 如此一來將大大減少外積的維數 你的 dimension counting 必須將這件事考慮進去唷 (呃...好像跟物理不太有關係) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 24.12.185.108
xgcj:推 大大可以將這些結構說清楚一些嗎? 10/07 14:19
WINDHEAD:七維的原則是 e_i^e_(i+1)=e^(i+3) 然後這三個傢伙自己 10/07 14:41
WINDHEAD:形成一組 R^3 的外積 10/07 14:41
WINDHEAD:其實如果你很會猜的話,或許可以猜 2^n-1 維才能定義外積 10/07 14:50
WINDHEAD:利用實射影空間的上同調群(over Z_2)很容易證明這件事, 10/07 14:52
WINDHEAD:但實際上情況更嚴峻, 只當 n=1,2,3 的時候才存在外積 10/07 14:54
WINDHEAD:這個跟Bott periodicity有關,但我不知道怎麼在這裡解釋 10/07 14:54
WINDHEAD:姑且當做茶餘飯後的閒聊好了XD 10/07 14:55
Vulpix:1,3,7這個跟division algebra有關? 10/07 19:20
WINDHEAD:就是division algebra囉 10/07 22:48
WINDHEAD:如果你希望兩個向量尬在一起生出小向量就只能這樣幹了 10/07 22:53
sneak: 1,3,7這個跟div https://noxiv.com 08/13 16:28
sneak: 但實際上情況更嚴峻, https://daxiv.com 09/17 14:26